基于直推学习的蛋白质亚细胞定位预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 蛋白质亚细胞定位概述 | 第8-10页 |
| 1.1.2 亚细胞定位预测方法简介 | 第10-12页 |
| 1.2 相关问题研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 2 直推学习 | 第17-26页 |
| 2.1 直推学习简介 | 第17-19页 |
| 2.2 主要直推学习算法介绍 | 第19-25页 |
| 2.2.1 自训练算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于SVM的直推学习算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于图的直推学习算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 直推蛋白质亚细胞定位预测 | 第26-35页 |
| 3.1 基本思想 | 第26-27页 |
| 3.2 预测模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 最优标签组成信息估计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 标签组成信息的最优解 | 第30-32页 |
| 3.2.3 亚细胞个数估计 | 第32-33页 |
| 3.2.4 亚细胞定位预测 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实验及结果分析 | 第35-49页 |
| 4.1 数据集的构建 | 第35-38页 |
| 4.2 特征提取 | 第38-41页 |
| 4.3 评价准则 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
