| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 动态光场采集与重建的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 大数据技术的现状与发展 | 第14-23页 |
| 1.3.1 大数据概念 | 第14页 |
| 1.3.2 分布式存储 | 第14-17页 |
| 1.3.3 分布式处理 | 第17-23页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 动态光场的分布式实时采集系统设计与实现 | 第25-35页 |
| 2.1 采集系统需求分析 | 第25-26页 |
| 2.2 系统总体架构 | 第26页 |
| 2.3 系统硬件结构 | 第26-29页 |
| 2.3.1 主体结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 光源 | 第28-29页 |
| 2.3.3 采集单元 | 第29页 |
| 2.4 系统软件结构 | 第29-30页 |
| 2.5 同步采集控制 | 第30-31页 |
| 2.6 数据存储与管理 | 第31-33页 |
| 2.7 系统性能分析 | 第33-34页 |
| 2.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于批处理的分布式处理实现 | 第35-48页 |
| 3.1 引论 | 第35-36页 |
| 3.2 背景分割 | 第36-37页 |
| 3.3 三维重建算法介绍 | 第37-39页 |
| 3.4 分布式处理平台的三维重建系统实现 | 第39-44页 |
| 3.4.1 硬件配置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 系统结构 | 第40页 |
| 3.4.3 自定义数据类型 | 第40-41页 |
| 3.4.4 自定义输入接口 | 第41-43页 |
| 3.4.5 自定义输出接口 | 第43页 |
| 3.4.6 JNI 接口 | 第43-44页 |
| 3.4.7 处理实现 | 第44页 |
| 3.5 实验结果 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 SparkStreaming 的流式实时处理系统 | 第48-63页 |
| 4.1 SparkStreaming 介绍 | 第48-50页 |
| 4.2 流式实时处理系统设计与实现 | 第50-52页 |
| 4.2.1 硬件配置 | 第50-51页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第51-52页 |
| 4.3 数据流 | 第52-54页 |
| 4.3.1 基于 HDFS 的输入流 | 第53页 |
| 4.3.2 基于 Socket 的输入流 | 第53-54页 |
| 4.4 传输优化 | 第54-56页 |
| 4.4.1 采集端压缩 | 第55页 |
| 4.4.2 接受端解压 | 第55-56页 |
| 4.5 实验结果 | 第56-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文工作回顾 | 第63页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录：作者在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-74页 |