| 目录 | 第4-6页 |
| CataIog | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 东营地区电网风电接入概况 | 第14-22页 |
| 2.1 研究数据和工具 | 第14页 |
| 2.2 2013年东营电网地理位置接线图 | 第14-15页 |
| 2.3 东营地区风电概况 | 第15-16页 |
| 2.4 风场模拟 | 第16页 |
| 2.5 各风场风机出力曲线 | 第16-20页 |
| 2.6 计算条件 | 第20页 |
| 2.7 研究内容与研究方法 | 第20-22页 |
| 第三章 无功/电压控制的理论与优化方法 | 第22-30页 |
| 3.1 无功/电压的最优控制 | 第22页 |
| 3.2 无功与电压的关系 | 第22-23页 |
| 3.3 有功损耗与无功负荷的关系 | 第23-24页 |
| 3.4 无功平衡与电压调整的关系 | 第24-25页 |
| 3.5 无功/电压控制装置的选择 | 第25-26页 |
| 3.6 微粒群算法原理 | 第26页 |
| 3.7 微粒群算法在无功/电压优化中的应用 | 第26-30页 |
| 第四章 单一运行点的无功/电压优化 | 第30-46页 |
| 4.1 负荷方式与风速水平 | 第30-31页 |
| 4.2 优化方法 | 第31页 |
| 4.3 所有方式的优化结果 | 第31-33页 |
| 4.4 满负荷下的优化方案 | 第33-34页 |
| 4.5 90%负荷下的优化方案 | 第34-36页 |
| 4.6 80%负荷下的优化方案 | 第36-37页 |
| 4.7 70%负荷下的优化方案 | 第37-39页 |
| 4.8 60%负荷下的优化方案 | 第39-41页 |
| 4.9 50%负荷下的优化方案 | 第41-42页 |
| 4.10 40%负荷下的优化方案 | 第42-44页 |
| 4.11 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 考虑风速不确定性的无功/电压优化 | 第46-54页 |
| 5.1 负荷方式与风速变化范围 | 第46-47页 |
| 5.2 优化方法 | 第47页 |
| 5.3 所有方式的优化结果 | 第47-48页 |
| 5.4 100%负荷下的优化方案 | 第48-49页 |
| 5.5 70%负荷下的优化方案 | 第49-51页 |
| 5.6 40%负荷下的优化方案 | 第51-53页 |
| 5.7 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于负荷预测和风功率预测的滚动无功/电压优化 | 第54-64页 |
| 6.1 动作次数约束 | 第54页 |
| 6.2 优化方法 | 第54-55页 |
| 6.3 预测负荷-风速变化方式1 | 第55-59页 |
| 6.4 预测负荷-风速变化方式2 | 第59-62页 |
| 6.5 小结 | 第62-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 本研究获得如下结论 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |