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基于机器视觉的高精度指针式仪表自动检定系统研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 机器视觉的发展及组成第10-12页
        1.2.1 机器视觉的发展第11页
        1.2.2 机器视觉的组成第11-12页
    1.3 机器视觉在仪表自动检定中的研究现状第12-14页
    1.4 本课题的主要目的及研究内容第14-16页
第2章 检定系统平台搭建第16-33页
    2.1 系统的设计要求第16-18页
        2.1.1 检定的准确度要求第16-17页
        2.1.2 检定的过程要求第17-18页
        2.1.3 检定的功能要求第18页
    2.2 检定系统的工作原理第18-20页
    2.3 检定系统平台搭建第20-32页
        2.3.1 检定系统照明设计第21-26页
        2.3.2 图像采集装置的实现第26-27页
        2.3.3 图像采集装置位置的确定第27-30页
        2.3.4 运动控制装置的实现第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 仪表表盘图像采集与预处理第33-49页
    3.1 系统的软件组成第33-34页
    3.2 表盘图像的采集第34-36页
        3.2.1 NI Vision 介绍第34-35页
        3.2.2 图像采集方法第35-36页
    3.3 图像的校正第36-39页
    3.4 表盘图像的预处理第39-47页
        3.4.1 图像的几何空间变换第39-41页
        3.4.2 图像的增强第41-44页
        3.4.3 图像的滤波第44-46页
        3.4.4 图像的分割第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 表盘指针提取与示值判读第49-65页
    4.1 仪表图像的形态学处理第49-56页
        4.1.1 表盘的形态学处理第49-52页
        4.1.2 指针的细化第52-53页
        4.1.3 改进的基于 m 连通及裁剪运算的细化算法第53-56页
    4.2 表盘特征提取第56-61页
        4.2.1 Hough 变换法第57-58页
        4.2.2 差影法第58-59页
        4.2.3 指针与长刻线的提取第59-61页
    4.3 仪表指针示值判读第61-64页
        4.3.1 基于最小二乘法的特征提取第62-63页
        4.3.2 示值判读第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 实验数据与误差分析第65-72页
    5.1 检定系统的测试界面第65-68页
    5.2 仪表检定实验第68-70页
        5.2.1 标准源的实现第68-69页
        5.2.2 测试结果第69-70页
    5.3 误差分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
附录第78-80页
致谢第80页

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