摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
1.2 机器视觉的发展及组成 | 第10-12页 |
1.2.1 机器视觉的发展 | 第11页 |
1.2.2 机器视觉的组成 | 第11-12页 |
1.3 机器视觉在仪表自动检定中的研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本课题的主要目的及研究内容 | 第14-16页 |
第2章 检定系统平台搭建 | 第16-33页 |
2.1 系统的设计要求 | 第16-18页 |
2.1.1 检定的准确度要求 | 第16-17页 |
2.1.2 检定的过程要求 | 第17-18页 |
2.1.3 检定的功能要求 | 第18页 |
2.2 检定系统的工作原理 | 第18-20页 |
2.3 检定系统平台搭建 | 第20-32页 |
2.3.1 检定系统照明设计 | 第21-26页 |
2.3.2 图像采集装置的实现 | 第26-27页 |
2.3.3 图像采集装置位置的确定 | 第27-30页 |
2.3.4 运动控制装置的实现 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 仪表表盘图像采集与预处理 | 第33-49页 |
3.1 系统的软件组成 | 第33-34页 |
3.2 表盘图像的采集 | 第34-36页 |
3.2.1 NI Vision 介绍 | 第34-35页 |
3.2.2 图像采集方法 | 第35-36页 |
3.3 图像的校正 | 第36-39页 |
3.4 表盘图像的预处理 | 第39-47页 |
3.4.1 图像的几何空间变换 | 第39-41页 |
3.4.2 图像的增强 | 第41-44页 |
3.4.3 图像的滤波 | 第44-46页 |
3.4.4 图像的分割 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 表盘指针提取与示值判读 | 第49-65页 |
4.1 仪表图像的形态学处理 | 第49-56页 |
4.1.1 表盘的形态学处理 | 第49-52页 |
4.1.2 指针的细化 | 第52-53页 |
4.1.3 改进的基于 m 连通及裁剪运算的细化算法 | 第53-56页 |
4.2 表盘特征提取 | 第56-61页 |
4.2.1 Hough 变换法 | 第57-58页 |
4.2.2 差影法 | 第58-59页 |
4.2.3 指针与长刻线的提取 | 第59-61页 |
4.3 仪表指针示值判读 | 第61-64页 |
4.3.1 基于最小二乘法的特征提取 | 第62-63页 |
4.3.2 示值判读 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 实验数据与误差分析 | 第65-72页 |
5.1 检定系统的测试界面 | 第65-68页 |
5.2 仪表检定实验 | 第68-70页 |
5.2.1 标准源的实现 | 第68-69页 |
5.2.2 测试结果 | 第69-70页 |
5.3 误差分析 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |