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基于DNS日志的移动互联网分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第11-14页
    1.1. 研究背景第11-12页
    1.2. 研究意义第12页
    1.3. 论文结构第12-14页
第二章 因特网域名系统第14-24页
    2.1. 域名系统概念第14-19页
        2.1.1. 域名结构第15-17页
        2.1.2. 域名解析服务第17-19页
    2.2. DNS的报文结构介绍第19-24页
        2.2.1. 包头部分第19-21页
        2.2.2. 数据部分第21-24页
第三章 DNS日志存储和预处理第24-31页
    3.1. DNS日志存储系统第24-27页
        3.1.1. HDFS简介第24页
        3.1.2. HDFS体系结构第24-25页
        3.1.3. HDFS文件第25-26页
        3.1.4. 块分配第26-27页
    3.2. DNS日志预处理第27-31页
        3.2.1. DNS日志预处理简介第27-28页
        3.2.2. Map/Reduce简介第28-31页
第四章 移动互联网DNS统计分析第31-41页
    4.1. 查询次数随时间分布第31-33页
    4.2. 查询域名出现次数分布第33-36页
    4.3. 查询域名所属ISP分布第36-38页
    4.4. 服务器端IP出现次数分布第38-39页
    4.5. DNS报文查询类型分析第39页
    4.6. 响应差错状态分析第39-41页
第五章 DNS域名全连通问题分布式实现研究第41-57页
    5.1. 研究背景第41-43页
        5.1.1. 问题建模第41-42页
        5.1.2. 矩阵乘法第42-43页
    5.2. 分布式矩阵乘法思路第43-47页
        5.2.1. 元素法思路第43-44页
        5.2.2. 向量法思路第44-45页
        5.2.3. 分片法思路第45-47页
    5.3. 域名全连通实现方法第47-55页
        5.3.1. 域名关系预处理第47-48页
        5.3.2. 构建矩阵第48-49页
        5.3.3. 元素法实现第49-51页
        5.3.4. 向量法实现第51-52页
        5.3.5. 分片法实现第52-55页
    5.4. 实验比较和分析第55-57页
        5.4.1. 结果展示第55页
        5.4.2. 结果分析第55-56页
        5.4.3. 方法改进第56-57页
第六章 DNS访问模式的聚类分析第57-67页
    6.1. 聚类中的划分方法第57-58页
    6.2. 划分方法中的k-means算法第58-59页
    6.3. 模拟退火算法思想第59-61页
    6.4. 分布式k-means算法第61-64页
    6.5. 分布式模拟退火k-means算法第64-65页
    6.6. 域名查询模式分析第65-67页
第七章 结论与展望第67-68页
    7.1. 总结第67页
    7.2. 展望第67-68页
参考文献第68-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

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