首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

知识学习社交网络的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 社交网络的兴起第10-11页
        1.1.2 知识学习社交网络的出现与发展现状第11页
        1.1.3 选题来源与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 中文分词技术第13-14页
        1.2.2 标签提取技术第14-15页
        1.2.3 个性化推荐技术第15-16页
    1.3 攻读硕士期间的主要工作第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 知识学习社交网络相关技术研究第18-29页
    2.1 平台研究概况第18-19页
    2.2 相关技术研究第19-28页
        2.2.1 中文分词相关技术第19-21页
        2.2.2 标签提取关键技术第21-23页
        2.2.3 个性化推荐技术第23-24页
        2.2.4 系统构建技术第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 知识学习社交网络的设计第29-46页
    3.1 知识学习社交网络的总体设计第29-34页
        3.1.1 开发背景第29页
        3.1.2 需求分析第29-30页
        3.1.3 系统总体概要设计第30-34页
    3.2 知识学习社交网络的详细设计第34-45页
        3.2.1 系统用户登录模块第34-35页
        3.2.2 课程选择设置模块第35-36页
        3.2.3 知识资源管理模块第36页
        3.2.4 用户标签管理模块第36-37页
        3.2.5 知识资源推荐模块第37-38页
        3.2.6 数据库设计第38-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 知识学习社交网络的实现第46-70页
    4.1 系统开发环境第46页
    4.2 知识学习社交网络功能模块实现第46-67页
        4.2.1 系统用户登录第46-48页
        4.2.2 课程选择设置第48-53页
        4.2.3 知识资源管理第53-55页
        4.2.4 用户标签管理第55-62页
        4.2.5 知识资源推荐第62-67页
    4.3 系统测试第67-69页
        4.3.1 分词效果测试第67-68页
        4.3.2 标签提取测试第68-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 全文总结第70-71页
    5.2 研究展望第71-72页
参考文献第72-74页
附录 缩略语第74-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于缺陷信息的源代码特征挖掘研究
下一篇:基于公司治理视角的会计信息质量相关性研究