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线性内插和扩展Kalman滤波组合法对NDVI时间序列的重构与预测

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 前言第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 NDVI时间序列重构的研究现状第11-14页
        1.2.2 NDVI时间序列预测的研究现状第14页
        1.2.3 存在的问题与解决途径第14-15页
    1.3 研究内容第15页
    1.4 技术路线第15-17页
2 材料与方法第17-35页
    2.1 研究区概况第17-18页
    2.2 数据来源及预处理第18-21页
        2.2.1 MODIS数据收集第18-19页
        2.2.2 地面数据收集第19-20页
        2.2.3 数据预处理第20-21页
    2.3 研究方法第21-35页
        2.3.1 NDVI时间序列重构方法第21-31页
            2.3.1.1 Kalman滤波方法第21-25页
            2.3.1.2 基于线性内插和扩展Kalman滤波组合法重构NDVI时间序列的方法第25-31页
        2.3.2 NDVI时间序列预测方法第31-32页
        2.3.3 中值滤波第32页
        2.3.4 验证方法第32-35页
3 结果与分析第35-45页
    3.1 NDVI时间序列重构结果分析第35页
    3.2 NDVI时间序列重构结果验证第35-40页
        3.2.1 像元点重构结果验证第35-39页
        3.2.2 影像重构结果验证第39-40页
    3.3 NDVI时间序列预测结果分析第40-42页
    3.4 NDVI时间序列预测结果验证第42-45页
4 结论与展望第45-47页
    4.1 结论第45-46页
    4.2 展望第46-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-53页
附录第53页

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