| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车辆调度问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 蚁群算法简介 | 第11-13页 |
| 1.3.1 蚁群算法主要思想 | 第11页 |
| 1.3.2 蚁群算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 飞机加油车辆概述 | 第14-21页 |
| 2.1 飞机加油车辆 | 第14-16页 |
| 2.1.1 加油车分类及其功能 | 第14-16页 |
| 2.1.2 加油车辆行驶注意事项 | 第16页 |
| 2.2 飞机加油车辆行驶调度概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 加油车辆行驶路径 | 第17页 |
| 2.2.2 加油车行驶作业操作规程 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章蚁群算法基本原理及其基本模型 | 第21-30页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第21-27页 |
| 3.1.1 蚂蚁系统 | 第21-22页 |
| 3.1.2 蚁群算法TSP模型描述 | 第22-27页 |
| 3.2 改进的蚁群算法 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 改进蚁群算法在机场加油车辆调度问题上的应用 | 第30-42页 |
| 4.1 车辆调度问题概述 | 第30-31页 |
| 4.1.1 车辆调度问题描述 | 第30页 |
| 4.1.2 一般的车辆调度模型 | 第30-31页 |
| 4.2 飞机加油车辆模型的生成 | 第31-34页 |
| 4.2.1 问题的描述及各个变量的定义 | 第31-32页 |
| 4.2.2 根据一般的车辆调度模型生成飞机加油车辆调度模型 | 第32-34页 |
| 4.3 蚁群算法设计 | 第34-36页 |
| 4.3.1 状态转移规则 | 第34页 |
| 4.3.2 信息素更新策略 | 第34-36页 |
| 4.3.3 线路改进策略 | 第36页 |
| 4.4 蚁群算法参数设置 | 第36-39页 |
| 4.5 加油车辆蚁群算法步骤 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 5.1 远机位油罐加油车辆优化调度仿真 | 第42-47页 |
| 5.2 近机位管线加油车辆优化调度仿真 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |