基于AQL的海洋数据质量检验模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及问题分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 现存问题 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于AQL的海洋数据质量检验方案 | 第18-29页 |
| 2.1 质量检验原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 质量检验方案的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 质量检验模型的参数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 操作特征曲线 | 第20-21页 |
| 2.2 基于AQL的海洋数据质量检验方案 | 第21-24页 |
| 2.2.1 样本量计算方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 接收质量限(AQL) | 第23页 |
| 2.2.3 质量检验方案选择算法 | 第23-24页 |
| 2.3 精度评估 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于粗决策的数据质量评价方案 | 第29-43页 |
| 3.1 基于海洋数据的粗集理论及相关定义 | 第29-32页 |
| 3.1.1 海洋数据质量元素粗集 | 第29-30页 |
| 3.1.2 决策表与不可分辨关系 | 第30-31页 |
| 3.1.3 质量元素约简与核 | 第31-32页 |
| 3.2 海洋数据的质量元素 | 第32-35页 |
| 3.2.1 空间数据的二级质量元素 | 第32-34页 |
| 3.2.2 制定适合海洋数据的质量元素属性集 | 第34-35页 |
| 3.3 约简质量要素属性集及权重分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 海洋数据质量元素的依赖关系 | 第35-36页 |
| 3.3.2 建立质量元素评价集 | 第36页 |
| 3.3.3 基于粗集理论的约简及定权 | 第36-40页 |
| 3.3.4 权重结果分析 | 第40-41页 |
| 3.4 制定基于粗决策的数据质量评价方案 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于AQL的海洋数据质量检验模型的应用 | 第43-56页 |
| 4.1 质量检验模型的实施 | 第43-46页 |
| 4.2 海洋数据质量检验优化模型的应用 | 第46-51页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 4.2.2 相关参数的界定 | 第47-48页 |
| 4.2.3 制定抽样检验方案 | 第48-49页 |
| 4.2.4 确定基于粗集的质量评价方案 | 第49-51页 |
| 4.3 实验分析与对比 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
