| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 黄海绿潮灾害的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 黄海绿潮的危害 | 第10-11页 |
| 1.1.2 绿潮灾害的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.1.3 关于黄海绿潮灾害研究存在的问题 | 第13页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 黄海绿潮灾害形成机制分析 | 第16-20页 |
| 2.1 黄海绿潮起源与发生过程 | 第17-18页 |
| 2.2 影响绿潮暴发的要素分析 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于SVM的绿潮分布面积临近插值模型 | 第20-40页 |
| 3.1 支持向量机基本原理 | 第20-23页 |
| 3.2 支持向量机回归算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 线性支持向量回归机 | 第23-25页 |
| 3.2.2 非线性支持向量回归机 | 第25页 |
| 3.2.3 基于支持向量回归机模型的建立 | 第25-28页 |
| 3.3 基于SVM的临近插值模型对绿潮分布面积的插值 | 第28-39页 |
| 3.3.1 绿潮分布面积的获取及分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 样本数据的构建及预处理 | 第30-32页 |
| 3.3.3 黄海绿潮分布面积SVM插值模型的建立过程 | 第32-35页 |
| 3.3.4 对黄海绿潮缺失分布面积的恢复 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于SVM的绿潮灾害过程分析 | 第40-52页 |
| 4.1 绿潮灾害成因的单因素分析法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于SVM的权重分析法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于SVM的黄海绿潮灾害过程中影响因素权重分析 | 第43-47页 |
| 4.4 对2014年，2015年黄海绿潮灾害情况的预测 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 一、研究生期间取得的科研成果 | 第58页 |
| 二、研究生期间参与的科研项目 | 第58页 |
| 三、主要获奖成果 | 第58-59页 |
| 四、关键MATLAB代码 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
