基于CUDA的视频火灾检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 火灾检测概述 | 第10-13页 |
| ·火灾的发展过程 | 第10-11页 |
| ·火灾检测点 | 第11-13页 |
| 2 CPU-GPU模型 | 第13-18页 |
| ·CUDA简介 | 第13-16页 |
| ·系统模型 | 第16-18页 |
| 3 背景处理模型 | 第18-26页 |
| ·图像单高斯模型 | 第18-19页 |
| ·单高斯模型简介 | 第18页 |
| ·图像高斯模型 | 第18-19页 |
| ·背景处理模型 | 第19-21页 |
| ·背景去除算法 | 第19-20页 |
| ·模型更新算法 | 第20-21页 |
| ·背景模型并行化 | 第21-23页 |
| ·背景处理模型检测结果 | 第23-26页 |
| 4 火焰检测及处理方式 | 第26-37页 |
| ·火焰检测概述 | 第26页 |
| ·火焰颜色模型 | 第26-29页 |
| ·火焰检测颜色通道概述 | 第26-27页 |
| ·颜色检测模型的颜色通道 | 第27-29页 |
| ·火焰动态特征检测 | 第29-32页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第29-30页 |
| ·动态特征检测模型 | 第30-32页 |
| ·火焰检测并行化 | 第32-35页 |
| ·任务划分方法 | 第32-33页 |
| ·并行处理 | 第33-35页 |
| ·火焰检测结果 | 第35-37页 |
| 5 烟雾检测方法设计与实现 | 第37-49页 |
| ·小波变换的设计与实现 | 第37-38页 |
| ·烟雾检测模型 | 第38-43页 |
| ·烟雾颜色检测 | 第39-40页 |
| ·透明性检测 | 第40-41页 |
| ·抖动性检测 | 第41-43页 |
| ·烟雾检测并行化 | 第43-46页 |
| ·颜色检测并行 | 第44页 |
| ·透明性检测并行 | 第44-46页 |
| ·烟雾检测结果 | 第46-49页 |
| 6 火灾数据融合的设计与实现 | 第49-55页 |
| ·数据融合算法 | 第49-52页 |
| ·人工神经网络的设计与应用 | 第49-51页 |
| ·模糊控制系统的设计方法 | 第51-52页 |
| ·火灾数据融合设计与实现 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
