基于灰色模型的汽车服务备件需求预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 备件需求预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灰色预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 汽车服务备件需求预测相关理论 | 第17-24页 |
| 2.1 汽车服务备件需求理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 汽车服务备件的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 汽车服务备件的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 汽车服务备件的需求预测 | 第18页 |
| 2.2 ABC分类法 | 第18-19页 |
| 2.3 灰色预测基本理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 灰色预测概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 灰色预测机理 | 第20页 |
| 2.3.3 主要灰色预测方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 选择灰色预测技术的原因 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章G公司汽车服务备件管理情况分析 | 第24-33页 |
| 3.1 G公司基本情况介绍 | 第24-28页 |
| 3.1.1 企业概况 | 第24-25页 |
| 3.1.2 主要产品 | 第25-26页 |
| 3.1.3 G公司备件特征 | 第26-28页 |
| 3.2 公司备件管理总体情况 | 第28-32页 |
| 3.2.1 备件的需求和供给 | 第28页 |
| 3.2.2 备件的库存管理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 备件库存管理问题及原因分析 | 第29-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 第四章G公司基于灰色模型的汽车服务备件需求预测 | 第33-47页 |
| 4.1 基本预测思路 | 第33页 |
| 4.2 灰色预测模型GM(1，1)的构建及检验 | 第33-36页 |
| 4.2.1 GM(1，1)的构建 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模型检验 | 第34-36页 |
| 4.2.3 灰色预测步骤流程图 | 第36页 |
| 4.3 G公司汽车服务备件的需求预测 | 第36-42页 |
| 4.3.1 预测对象的选取 | 第37页 |
| 4.3.2 数据的来源及处理 | 第37-41页 |
| 4.3.3 G公司备件预测总量及分析 | 第41-42页 |
| 4.4 G公司汽车服务备件管理的建议 | 第42-46页 |
| 4.4.1 ABC分类优化策略 | 第42-44页 |
| 4.4.2 合理的需求预测机制 | 第44-45页 |
| 4.4.3 建立备件供货协同平台 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第55页 |
