| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展与研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 系统拓扑结构 | 第9-11页 |
| 1.2.2 系统调度策略 | 第11-12页 |
| 1.2.3 系统优化目标 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 家庭能量管理系统 | 第15-21页 |
| 2.1 家庭能量管理系统结构 | 第15-16页 |
| 2.2 家庭能量管理系统技术基础 | 第16-20页 |
| 2.2.1 智能电网 | 第16页 |
| 2.2.2 需求响应 | 第16-18页 |
| 2.2.3 智能家电 | 第18页 |
| 2.2.4 高级量测体系 | 第18-19页 |
| 2.2.5 智能控制技术 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 家庭能量管理系统建模 | 第21-32页 |
| 3.1 家庭能量管理系统拓扑结构 | 第21-22页 |
| 3.2 负荷模型 | 第22-23页 |
| 3.3 目标函数 | 第23-27页 |
| 3.3.1 用电安全性目标函数 | 第24-25页 |
| 3.3.2 费用最小化目标函数 | 第25-26页 |
| 3.3.3 碳排放最小化目标函数 | 第26-27页 |
| 3.4 约束条件 | 第27-29页 |
| 3.4.1 功率平衡约束 | 第27-28页 |
| 3.4.2 负荷工作时间约束 | 第28页 |
| 3.4.3 温控负荷约束 | 第28-29页 |
| 3.5 多目标优化模型 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 家庭能量协同优化管理系统建模 | 第32-38页 |
| 4.1 家庭能量协同优化管理系统拓扑结构 | 第32-33页 |
| 4.2 负荷模型 | 第33页 |
| 4.3 费用最小化与用电安全性多目标优化模型 | 第33-35页 |
| 4.3.1 费用最小化目标函数 | 第33-34页 |
| 4.3.2 用电安全性目标函数 | 第34-35页 |
| 4.4 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.4.1 用电安全约束 | 第35页 |
| 4.4.2 功率平衡约束 | 第35-36页 |
| 4.4.3 负荷工作时间约束 | 第36页 |
| 4.4.4 温控负荷约束 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 家庭能量管理系统的调度策略 | 第38-44页 |
| 5.1 调度策略 | 第38-39页 |
| 5.2 改进的遗传算法 | 第39-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 家庭能量管理系统优化运行的算例分析 | 第44-61页 |
| 6.1 家庭能量管理系统优化结果 | 第44-56页 |
| 6.1.1 主要参数 | 第44-45页 |
| 6.1.2 事例1未优化的家庭用电情况 | 第45-47页 |
| 6.1.3 事例2费用最小化、碳排放最小化单目标优化结果 | 第47-48页 |
| 6.1.4 事例3多目标优化模型优化结果 | 第48-51页 |
| 6.1.5 遗传算法改进对比 | 第51-52页 |
| 6.1.6 事例4多负荷家庭优化结果 | 第52-56页 |
| 6.2 家庭能量协同优化管理系统优化结果 | 第56-60页 |
| 6.2.1 2号家庭能量对比数据 | 第57页 |
| 6.2.2 家庭能量协同优化结果 | 第57-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 主要结论 | 第61页 |
| 7.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |