| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 房地产业是国民经济中的导向性产业 | 第9-10页 |
| 1.1.2 房地产业是国民经济的重要基础性产业 | 第10-11页 |
| 1.1.3 房地产业的发展促进城市经济繁荣 | 第11-13页 |
| 1.2 我国房地产理论研究的发展与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 萌芽阶段 | 第13-14页 |
| 1.2.2 探索阶段 | 第14页 |
| 1.2.3 形成阶段 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 房地产发展的基础理论研究 | 第17-43页 |
| 2.1 地租理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 古典地租理论 | 第17页 |
| 2.1.2 马克思地租理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 现代西方地租理论 | 第18-20页 |
| 2.1.4 当代西方地租理论 | 第20-21页 |
| 2.2 地价理论 | 第21-28页 |
| 2.2.1 总体地价理论 | 第21-26页 |
| 2.2.2 个体地价理论 | 第26-28页 |
| 2.3 市场运行供求理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 单一的均衡市场 | 第29页 |
| 2.3.2 非均衡市场 | 第29-30页 |
| 2.4 经济空间场理论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 经济空间场理论的产生与发展 | 第30-31页 |
| 2.4.2 经济空间场的性质和功能 | 第31-33页 |
| 2.4.3 经济空间结构发展阶段论 | 第33-34页 |
| 2.4.4 区位理论 | 第34-35页 |
| 2.5 城市化理论 | 第35-38页 |
| 2.5.1 新兴古典城市化理论的产生 | 第35-36页 |
| 2.5.2 新兴古典城市化理论的主要内容 | 第36-37页 |
| 2.5.3 新兴古典城市化理论对我国房地产业的启示 | 第37-38页 |
| 2.6 产业自律周期性理论 | 第38-43页 |
| 2.6.1 房地产经济周期的波动特征 | 第39-40页 |
| 2.6.2 房地产经济周期的研究 | 第40-43页 |
| 第三章 城市房地产发展的理论研究 | 第43-73页 |
| 3.1 城市房地产运行规律研究 | 第43-52页 |
| 3.1.1 住宅业及其影响因素综合分析 | 第43-45页 |
| 3.1.2 住房供给与需求及其影响因素分析 | 第45-47页 |
| 3.1.3 人口及其对房地产的影响分析 | 第47-48页 |
| 3.1.4 住房金融及其对房地产的影响分析 | 第48-50页 |
| 3.1.5 工业及其对房地产的影响分析 | 第50-52页 |
| 3.2 城市房地产发展的基础:城市土地市场化运营 | 第52-56页 |
| 3.2.1 政府在城市土地市场发展过渡时期的作用 | 第52-54页 |
| 3.2.2 城市土地经营方式--城市土地储备 | 第54-56页 |
| 3.3 城市房地产发展的先行:旧城改造和房地产开发 | 第56-63页 |
| 3.3.1 城市危改 | 第56-58页 |
| 3.3.2 经济适用房建设 | 第58-63页 |
| 3.4 城市房地产发展的制约因素:房地产公共物品的提供 | 第63-73页 |
| 3.4.1 公共物品与城市公共物品 | 第63-64页 |
| 3.4.2 城市公共物品与房地产发展 | 第64-66页 |
| 3.4.3 城市公共物品的提供 | 第66-73页 |
| 第四章 房地产发展的预测研究 | 第73-95页 |
| 4.1 需求预测 | 第73-84页 |
| 4.1.1 住宅需求的一般规律 | 第73页 |
| 4.1.2 住宅需求影响因素 | 第73-74页 |
| 4.1.3 住宅需求预测的模型 | 第74-84页 |
| 4.2 区位发展潜力研究 | 第84-95页 |
| 4.2.1 现代城市住宅区位理论探讨 | 第84-88页 |
| 4.2.2 区位发展潜力模型分析 | 第88-95页 |
| 第五章 房地产发展的预警研究 | 第95-118页 |
| 5.1 房地产企业预警系统的系统动力学分析 | 第95-107页 |
| 5.1.1 系统动力学的相关理论 | 第95-97页 |
| 5.1.2 房地产企业预警系统因果关系模型的建立 | 第97-107页 |
| 5.2 房地产企业预警指标体系的建立 | 第107-111页 |
| 5.2.1 房地产企业预警指标体系的建立原则 | 第107-109页 |
| 5.2.2 房地产企业预警指标体系的建立 | 第109-111页 |
| 5.3 房地产企业预警系统的人工神经网络模型 | 第111-118页 |
| 5.3.1 人工神经网络与传统预警模型的比较 | 第112-113页 |
| 5.3.2 房地产企业预警系统神经网络模型的建立 | 第113-118页 |
| 第六章 实例分析--天津市房地产发展研究 | 第118-146页 |
| 6.1 天津市城市发展面临的问题和机遇 | 第118-120页 |
| 6.1.1 经济发展寻求持续之路 | 第118-119页 |
| 6.1.2 城市化发展问题 | 第119页 |
| 6.1.3 新时期的天津城市发展 | 第119-120页 |
| 6.2 天津市房地产发展的理论探讨 | 第120-127页 |
| 6.2.1 天津的“环境-产品”城市经营理念 | 第120-121页 |
| 6.2.2 天津的“环境-产品”城市经营特征 | 第121-124页 |
| 6.2.3 天津市“环境-产品”经营模式的优势 | 第124-125页 |
| 6.2.4 天津“环境-产品”城市经营的适用条件 | 第125-126页 |
| 6.2.5 天津市“环境-产品”城市经营对象 | 第126页 |
| 6.2.6 天津“环境-产品”城市经营内容 | 第126-127页 |
| 6.3 天津市商品房需求预测实证分析 | 第127-138页 |
| 6.4 房地产企业经营预警模型仿真 | 第138-146页 |
| 6.4.1 样本数据的选取 | 第138页 |
| 6.4.2 样本输入值的规范化处理 | 第138-139页 |
| 6.4.3 样本学习方法 | 第139页 |
| 6.4.4 样本的测试 | 第139-146页 |
| 第七章 结束语 | 第146-157页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第157-158页 |
| 致 谢 | 第158页 |
