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基于投影法的高精度直径测量系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第12-19页
    1.1 视觉检测技术综述第12-13页
    1.2 针对直线边缘的光学测量系统第13-17页
        1.2.1 边缘测量技术原理第14-15页
        1.2.2 边缘测量技术发展现状第15-17页
    1.3 课题研究背景与意义第17-18页
    1.4 本文研究的主要向容第18-19页
2 基于投影法的高精度测径系统研究第19-32页
    2.1 常见高精度测径系统结构综述第19-25页
        2.1.1 激光多普勒测径技术第19-20页
        2.1.2 激光扫描测径技术第20-23页
        2.1.3 激光衍射测径技术第23页
        2.1.4 投影法测径技术第23-25页
    2.2 基于投影法的高精度直径测量系统硬件结构设计第25-28页
        2.2.1 平行照明光源的选用第25-26页
        2.2.2 双远心光学成像系统的选用第26-28页
    2.3 投影法高精度测径系统中图像处理方法的研究第28-32页
        2.3.1 图像预处理第29-31页
        2.3.2 图像分割和边缘检测第31-32页
3 数字图像中边缘定位方法的研究第32-43页
    3.1 像素级边缘检测算法第32-34页
        3.1.1 Sobel算子第33页
        3.1.2 Canny边缘检测算子第33页
        3.1.3 Roberts算子第33-34页
        3.1.4 拉普拉斯(Laplace)算子第34页
    3.2 亚像素级边缘检测算法第34-39页
        3.2.1 矩方法第34-37页
        3.2.2 插值法第37-38页
        3.2.3 拟合法第38-39页
    3.3 基于超分辨图像复原思想的亚像素边缘检测第39-43页
        3.3.1 光学成像系统中的图像退化函数的研究第40页
        3.3.2 基于光学成像特性的超分辨图像复原第40-42页
        3.3.3 超分辨图像复原算法在高精度测量中的应用第42-43页
4 投影法测量系统中边缘成像模型的数学分析第43-49页
    4.1 投影法测量系统中CCD成像边界模型分析第43-44页
    4.2 基于双曲正切函数的边缘成像模型第44-47页
    4.3 双曲正切边缘模型的准确度分析第47-49页
5 基于双曲正切模型的亚像素边缘定位算法第49-56页
    5.1 非线性函数的拟合算法第49-50页
    5.2 利用Nelder-Mead单纯形法实现双曲正切边缘模型拟合第50-56页
        5.2.1 Nelder-Mead单纯形法算法原理第51-54页
        5.2.2 Nelder-Mead单纯形法特性第54-56页
6 投影法高精度测径系统实验第56-80页
    6.1 实验系统硬件设计第56-59页
    6.2 仿真和测量实验第59-76页
        6.2.1 基于Matlab的双曲正切边界模型算法仿真实验第59-61页
        6.2.2 图像平滑预处理实验第61-63页
        6.2.3 实际测量边界拟合以及算法稳定性实验第63-66页
        6.2.4 系统横向线性度测量实验第66-67页
        6.2.5 离焦测量实验第67-70页
        6.2.6 离焦边界拟合实验第70-73页
        6.2.7 成像系统标定及塞规测径实验第73-76页
    6.3 测量结果及误差分析第76-78页
    6.4 算法问题讨论及与其他亚像素测量方法的比较第78-80页
7 结论与展望第80-82页
    7.1 全文工作总结第80-81页
    7.2 前景展望第81-82页
参考文献第82-84页
作者在学期间所取得的科研成果第84页

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