无线传感器网络的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 WSN入侵检测相关技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的协议结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的特征 | 第16页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的入侵攻击 | 第16-18页 |
| 2.2 入侵检测技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 入侵检测技术的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 无线传感器网络中的入侵检测 | 第19-21页 |
| 2.3 随机森林 | 第21-24页 |
| 2.3.1 随机森林的概念和发展 | 第21-23页 |
| 2.3.2 随机森林算法的特点 | 第23页 |
| 2.3.3 随机森林应用于网络入侵检测的优缺点 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线传感器网络入侵检测模型设计 | 第25-37页 |
| 3.1 模型设计要求 | 第25页 |
| 3.2 无线传感器网络的入侵检测模型 | 第25-28页 |
| 3.3 入侵检测模型的蓝牙数据传输策略实现 | 第28-31页 |
| 3.3.1 蓝牙自适应分组选择策略 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于功率谱与阈值的信噪比估计算法 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 蓝牙不同调制方式的信噪比估计误差 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实时性仿真与分析 | 第32-33页 |
| 3.4.3 鲁棒性仿真与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于改进随机森林算法的WSN入侵检测 | 第37-49页 |
| 4.1 入侵检测数据集 | 第37-38页 |
| 4.2 改进随机森林的入侵检测算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 OOB估计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 改进随机森林的入侵检测算法 | 第40-43页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者简介及科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
