| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 食品冷链物流的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 物流服务质量研究 | 第13-15页 |
| 1.3.3 研究综述 | 第15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 食品冷链物流服务质量相关概念及评价指标体系的构建 | 第17-29页 |
| 2.1 食品冷链物流 | 第17-19页 |
| 2.1.1 食品冷链物流的组成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 食品冷链物流的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 物流服务质量概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 服务质量的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 物流服务质量内涵 | 第19-20页 |
| 2.3 评价指标体系的构建 | 第20-28页 |
| 2.3.1 指标体系构建思路 | 第20页 |
| 2.3.2 指标选取原则 | 第20-21页 |
| 2.3.3 维度的确定 | 第21-23页 |
| 2.3.4 指标的选取 | 第23-25页 |
| 2.3.5 指标体系构建 | 第25-26页 |
| 2.3.6 指标取值说明 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于BP神经网络的食品冷链物流服务质量评价 | 第29-37页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第29-31页 |
| 3.1.1 BP神经网络的原理 | 第29页 |
| 3.1.2 BP神经网的结构 | 第29-30页 |
| 3.1.3 BP神经网络的优点 | 第30-31页 |
| 3.2 基于BP神经网络的食品冷链物流服务质量评价 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据说明 | 第31-32页 |
| 3.2.2 BP神经网络构建 | 第32-34页 |
| 3.2.3 网络训练 | 第34-35页 |
| 3.2.4 网络测试 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 食品冷链物流服务质量评价模型构建及实证研究 | 第37-50页 |
| 4.1 基于PCA-BP神经网络的食品冷链物流服务质量评价模型的构建 | 第37-40页 |
| 4.1.1 主成分数学模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 主成分分析的特点 | 第39页 |
| 4.1.3 主成分分析过程 | 第39-40页 |
| 4.1.4 网络构建 | 第40页 |
| 4.1.5 网络训练和测试 | 第40页 |
| 4.2 基于PCA-BP神经网络的食品冷链物流服务质量评价的实证研究 | 第40-48页 |
| 4.2.1 样本数据的主成分分析 | 第40-44页 |
| 4.2.2 网络构建 | 第44-45页 |
| 4.2.3 网络训练 | 第45-47页 |
| 4.2.4 网络测试 | 第47-48页 |
| 4.3 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-51页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
