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云存储中数据的完整性检测研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 理论型检测方案介绍第11页
        1.2.2 应用型检测方案介绍第11-12页
    1.3 论文主要内容与创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 相关知识介绍第14-19页
    2.1 数据完整性验证主要方法第14页
        2.1.1 Hash函数第14页
        2.1.2 消息认证码第14页
    2.2 云存储分类与研究说明第14-15页
    2.3 PDP抽样检测理论第15-17页
    2.4 阿里云OSS简介第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 云存储数据完整性检测系统设计第19-28页
    3.1 完整性检测系统模型介绍第19-20页
    3.2 基于Hash和MAC的4种完整性检测方案第20-22页
        3.2.1 完整性验证标签的保存第20页
        3.2.2 完整性检测方式的选择第20-21页
        3.2.3 4种完整性检测方案第21-22页
    3.3 完整性检测系统的设计第22-27页
        3.3.1 基于Hash函数的云存储数据完整性检测系统第22-24页
        3.3.2 基于MAC的云存储数据完整性检测系统第24-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 抽样检测方案经济成本建模第28-41页
    4.1 经济成本模型构建相关说明第28-29页
    4.2 经济成本模型的构建与测试第29-40页
        4.2.1 经济成本模型构建过程第29-32页
        4.2.2 经济成本模型实际应用测试第32-39页
        4.2.3 M和n取值结果分析第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第5章 客户端完整性检测软件ICA的实现第41-48页
    5.1 ICA实现相关说明第41页
    5.2 ICA具体实现介绍第41-47页
        5.2.1 ICA直接下载检测实现介绍第41-43页
        5.2.2 ICA抽样检测实现介绍第43-45页
        5.2.3 经济模型参数计算实现介绍第45-47页
    5.3 本章小结第47-48页
第6章 ICA应用测试与结果分析第48-58页
    6.1 实验测试基础介绍第48页
    6.2 测试与结果分析第48-57页
        6.2.1 对数据文件组进行经济分块第48-49页
        6.2.2 4种检测方案在完整性检测各个阶段的时间花费对比第49-57页
        6.2.3 测试结果分析第57页
    6.3 本章小结第57-58页
第7章 总结与展望第58-59页
    7.1 工作总结第58页
    7.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间的研究成果第64页

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