| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 测试平台介绍 | 第11-17页 |
| 1.4 主要工作与安排 | 第17-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-24页 |
| 2.1 荧光显微镜 | 第19页 |
| 2.2 图像噪声 | 第19-21页 |
| 2.3 显微镜成像过程模型 | 第21-23页 |
| 2.4 图像解卷积 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 ER解卷积方法 | 第24-58页 |
| 3.1 ER非盲解卷积模型介绍 | 第24-28页 |
| 3.2 参数形式PSF模型 | 第28-31页 |
| 3.3 基于参数化PSF的盲解卷积模型 | 第31-49页 |
| 3.4 基于多重正则的ER非盲解卷积 | 第49-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于Non-local正则项的解卷积方法 | 第58-76页 |
| 4.1 Non-local正则 | 第58-59页 |
| 4.2 基于Non-local正则项的解卷积模型 | 第59-61页 |
| 4.3 NDSAFIR软件算法 | 第61-63页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第63-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 基于稀疏表示与Non-local的解卷积方法 | 第76-95页 |
| 5.1 稀疏表示简介 | 第76页 |
| 5.2 基于稀疏表示模型的解卷积方法 | 第76-87页 |
| 5.3 基于稀疏表示与Non-local的解卷积方法 | 第87-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第103页 |