| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 水果农药残留常规检测研究方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 气相色谱法 | 第12页 |
| 1.2.2 高效液相色谱法 | 第12页 |
| 1.2.3 气相色谱----质谱联用技术 | 第12页 |
| 1.2.4 液相色谱----质谱联用技术 | 第12页 |
| 1.2.5 酶抑制法 | 第12-13页 |
| 1.3 光谱技术检测农药残留方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 近红外光谱技术 | 第13页 |
| 1.3.2 拉曼光谱技术 | 第13页 |
| 1.3.3 激光诱导荧光光谱技术 | 第13-14页 |
| 1.3.4 高光谱成像技术 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 实验材料、设备 | 第17-28页 |
| 2.1 实验材料 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实验载体材料 | 第17页 |
| 2.1.2 实验所需农药 | 第17-18页 |
| 2.1.3 农药样本溶液的配制及保存 | 第18页 |
| 2.2 实验仪器 | 第18-19页 |
| 2.2.1 高光谱试验台 | 第18页 |
| 2.2.2 移液枪 | 第18-19页 |
| 2.2.3 紫外灯 | 第19页 |
| 2.3 光谱采集、分析软件介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 高光谱成像技术原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 光谱采集软件 | 第20页 |
| 2.3.3 光谱采集流程 | 第20-21页 |
| 2.3.4 光照系统研究 | 第21页 |
| 2.3.5 光谱分析软件 | 第21页 |
| 2.3.6 光谱数据分析处理软件 | 第21-22页 |
| 2.4 光谱预处理方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 平滑处理 | 第23-26页 |
| 2.4.2 数据的极差归一变换 | 第26页 |
| 2.5 特征光谱选择 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 不同光源条件下哈密瓜表面农药残留种类判别分析 | 第28-42页 |
| 3.1 线性判别方法 | 第28-36页 |
| 3.1.1 距离判别 | 第28-34页 |
| 3.1.2 贝叶斯判别 | 第34-36页 |
| 3.2 非线性判别方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 支持向量机分类 | 第37-39页 |
| 3.2.2 极限学习机分类 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 哈密瓜表面农药不同浓度类别判别研究 | 第42-53页 |
| 4.1 农药喷洒浓度 | 第42页 |
| 4.2 线性判别方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 距离判别法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 贝叶斯判别法 | 第44-47页 |
| 4.3 非线性判别方法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 支持向量机 | 第47-49页 |
| 4.3.2 极限学习机判别方法 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第61页 |