| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源和背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 MAP-REDUCE与MAP-REDUCE连接算法 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 HADOOP基本架构 | 第13-14页 |
| 2.3 MAP-REDUCE框架 | 第14-17页 |
| 2.3.1 Map-Reduce框架执行流程 | 第14-16页 |
| 2.3.2 Map-Reduce框架工作原理 | 第16-17页 |
| 2.4 MAP-REDUCE连接算法 | 第17-22页 |
| 2.4.1 Reduce端连接算法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Map端连接算法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 半连接算法 | 第20页 |
| 2.4.4 两两连接法 | 第20-21页 |
| 2.4.5 Replicated Join法 | 第21-22页 |
| 2.4.6 分组连接法 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于两两连接法的多表连接执行方法 | 第23-40页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 优化的执行策略 | 第23-24页 |
| 3.3 两两连接法的寻优算法 | 第24-31页 |
| 3.3.1 连接关系图 | 第25-26页 |
| 3.3.2 多表连接关系编号 | 第26-29页 |
| 3.3.3 两表连接结果的大小估计 | 第29-31页 |
| 3.4 基于蚁群算法的多表连接执行计划 | 第31-38页 |
| 3.4.1 蚁群算法的原理 | 第31页 |
| 3.4.2 蚁群算法的数学模型 | 第31-33页 |
| 3.4.3 蚁群算法中的代价计算 | 第33-35页 |
| 3.4.4 蚁群算法实现 | 第35-37页 |
| 3.4.5 蚁群算法的收敛性和时间复杂度 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于TRMJ法的多表连接执行方法 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 二叉连接执行树建立 | 第40-47页 |
| 4.2.1 连接图划分算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 连接执行树生成策略 | 第43-44页 |
| 4.2.3 连接执行树生成实现 | 第44-47页 |
| 4.3 REPLICATED JOIN法覆盖范围的确定 | 第47-57页 |
| 4.3.1 覆盖范围算法的执行策略 | 第47-50页 |
| 4.3.2 覆盖范围算法的实现 | 第50-54页 |
| 4.3.3 改进的Replicated Join法 | 第54-57页 |
| 4.4 MAP-REDUCE算法代价估计 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第60-67页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 实验环境 | 第60页 |
| 5.3 实验和结果分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 执行效率对比 | 第60-63页 |
| 5.3.2 执行计划时间对比 | 第63-66页 |
| 5.3.3 估计代价与运行时间对比 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
