| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 数字助听器的发展历程 | 第12-14页 |
| 1.3 回波抵消算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数字助听器研究基础 | 第17-27页 |
| 2.1 听觉系统与听力损失介绍 | 第17-20页 |
| 2.2 数字助听器的硬件结构 | 第20-22页 |
| 2.3 数字助听器软件算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多通道响度补偿算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 语音增强算法 | 第23页 |
| 2.3.3 移频压缩算法 | 第23页 |
| 2.3.4 回波抵消算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 自适应滤波算法 | 第27-37页 |
| 3.1 自适应滤波原理 | 第27-28页 |
| 3.2 自适应最小均方误差算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 LMS算法性能分析 | 第29-31页 |
| 3.3 自适应递归最小二乘算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验仿真与性能对比 | 第33-36页 |
| 3.4.1 系统辨别实验 | 第34-35页 |
| 3.4.2 噪声抵消实验 | 第35页 |
| 3.4.3 实验总结 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于状态分类的VSS-IPNLMS算法 | 第37-51页 |
| 4.1 数字助听器回波抵消模型 | 第37-38页 |
| 4.2 自适应回波抵消算法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 归一化LMS算法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 系数比例自适应NLMS算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于状态分类的VSS-IPNLMS算法 | 第41-44页 |
| 4.3 实验与仿真 | 第44-48页 |
| 4.3.1 声学环境设置 | 第44-45页 |
| 4.3.2 系统辨识实验 | 第45-46页 |
| 4.3.3 助听器模型回波抵消实验 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 一种改进的频域啸叫检测与抑制算法 | 第51-65页 |
| 5.1 啸叫产生原理 | 第51-52页 |
| 5.2 啸叫检测算法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 频域啸叫检测 | 第52-54页 |
| 5.2.2 时域啸叫检测 | 第54-56页 |
| 5.3 数字陷波器的设计 | 第56-59页 |
| 5.4 一种改进的频域啸叫检测与抑制算法 | 第59-60页 |
| 5.5 实验仿真 | 第60-63页 |
| 5.5.1 啸叫检测算法性能对比 | 第60-61页 |
| 5.5.2 啸叫检测与抑制实验 | 第61-62页 |
| 5.5.3 啸叫检测结合回波抵消算法实验 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 基于嵌入式的助听器回波抵消算法实现 | 第65-73页 |
| 6.1 基于嵌入式的数字助听器系统搭建 | 第65-66页 |
| 6.1.1 硬件平台搭建 | 第65-66页 |
| 6.1.2 软件平台搭建 | 第66页 |
| 6.2 助听器软件算法的移植 | 第66-70页 |
| 6.2.1 ALSA简介 | 第66-67页 |
| 6.2.2 数字助听器软件算法移植 | 第67-69页 |
| 6.2.3 上位机介绍 | 第69-70页 |
| 6.3 算法效果测试 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |