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数字助听器的降噪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
专用术语注释表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 助听器的基本原理第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
        1.3.1 数字助听器第16-17页
        1.3.2 降噪方法第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 助听器降噪基础第20-30页
    2.1 语音和噪声特性第20-21页
        2.1.1 语音的特性第20页
        2.1.2 人耳感知特性第20-21页
        2.1.3 噪声的特性第21页
    2.2 常见降噪方法介绍第21-25页
        2.2.1 基于短时谱估计的方法第21-23页
        2.2.2 基于听觉掩蔽的方法第23-24页
        2.2.3 基于方向性麦克风的降噪方法第24-25页
    2.3 语音质量评价方法第25-28页
        2.3.1 主观评价第25-26页
        2.3.2 客观评价第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 噪声功率谱估计算法研究第30-46页
    3.1 基于VAD的噪声估计方法第30-34页
        3.1.1 常用VAD检测方法介绍第30-32页
        3.1.2 基于改进谱熵的VAD检测方法第32-34页
    3.2 基于连续更新噪声谱的估计方法第34-39页
        3.2.1 最小值统计算法第34-37页
        3.2.2 最小值约束递归平均算法第37-39页
    3.3 实验仿真与分析第39-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于听觉掩蔽效应的降噪方法研究第46-66页
    4.1 人耳的听觉掩蔽效应第46-50页
        4.1.1 听觉掩蔽效应介绍第46-47页
        4.1.2 听觉掩蔽阈值计算第47-50页
    4.2 听觉掩蔽效应在降噪中的应用第50-55页
        4.2.1 感知滤波器方法第50-52页
        4.2.2 听觉掩蔽效应与谱减法相结合的方法第52-53页
        4.2.3 基于噪声被掩蔽概率的方法第53-55页
    4.3 基于感知滤波器的改进方法第55-59页
        4.3.1 问题描述第55-57页
        4.3.2 改进方法—权重感知滤波器第57-59页
    4.4 实验仿真与分析第59-65页
        4.4.1 实验仿真第59-62页
        4.4.2 性能分析第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 基于方向性麦克风的降噪方法研究第66-90页
    5.1 基本原理介绍第66-71页
        5.1.1 声场模型第66页
        5.1.2 方向性麦克风第66-71页
    5.2 自适应方向性麦克风第71-78页
        5.2.1 一阶自适应方向性麦克风第71-75页
        5.2.2 二阶自适应方向性麦克风第75-78页
    5.3 基于一阶和二阶的改进自适应方向性麦克风第78-80页
        5.3.1 低频滚降与白噪声增益问题第78-79页
        5.3.2 混合自适应方向性麦克风第79-80页
    5.4 实验仿真与分析第80-88页
        5.4.1 实验方法第80-81页
        5.4.2 仿真结果第81-85页
        5.4.3 性能分析第85-88页
    5.5 本章小结第88-90页
第六章 基于嵌入式平台的助听器算法实现第90-98页
    6.1 数字助听器系统搭建第90-91页
        6.1.1 硬件平台介绍第90页
        6.1.2 系统软件平台第90-91页
    6.2 助听器算法的移植与实现第91-94页
        6.2.1 算法的移植第91-93页
        6.2.2 上位机软件第93-94页
    6.3 降噪算法效果测试第94-97页
        6.3.1 测试系统组成第94-95页
        6.3.2 测试步骤与结果分析第95-97页
    6.4 本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-100页
    7.1 总结第98页
    7.2 展望第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-108页
攻读硕士学位期间发表的论文第108页

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