| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外服装生产现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究方法 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排及研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 服装吊挂系统的架构 | 第14-29页 |
| 2.1 基于吊挂系统的服装生产流水线与传统服装生产流水线的区别 | 第14-16页 |
| 2.2 服装吊挂系统的整体架构 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统所具备的功能 | 第17-18页 |
| 2.3 服装生产的组织形式 | 第18-21页 |
| 2.4 服装生产的工序分析与编制 | 第21-22页 |
| 2.5 标准加工时间的构成及计算 | 第22-24页 |
| 2.6 服装生产流水线时间节拍的确定 | 第24-25页 |
| 2.7 服装生产流水线的平衡控制 | 第25-28页 |
| 2.7.1 服装生产流水线平衡控制的目的 | 第25-26页 |
| 2.7.2 服装生产流水线的工序合并 | 第26-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 服装吊挂生产流水线优化算法研究及模型建立 | 第29-45页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第29-31页 |
| 3.2 遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| 3.2.1 传统优化算法的优缺点 | 第31页 |
| 3.2.2 遗传算法的优缺点 | 第31-32页 |
| 3.3 遗传算法的构成 | 第32-34页 |
| 3.4 遗传算法的应用流程 | 第34-41页 |
| 3.4.1 编码与解码 | 第35-36页 |
| 3.4.2 适应度函数 | 第36-38页 |
| 3.4.3 遗传操作 | 第38-40页 |
| 3.4.4 算法参数选定及终止条件 | 第40-41页 |
| 3.5 算法模型的建立 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 遗传算法在吊挂系统服装生产流水线中的应用 | 第45-49页 |
| 4.1 初始种群的产生 | 第45-46页 |
| 4.2 适应度函数的选取 | 第46-47页 |
| 4.3 遗传操作 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 优化算法的实现代码及结果分析 | 第49-58页 |
| 5.1 Delphi语言简介 | 第49页 |
| 5.2 算法的实现代码 | 第49-56页 |
| 5.2.1 定义参数 | 第49-50页 |
| 5.2.2 群体选择实现代码 | 第50-51页 |
| 5.2.3 适应度函数的实现代码 | 第51-52页 |
| 5.2.4 轮盘选择的实现代码 | 第52-53页 |
| 5.2.5 交叉操作的实现代码 | 第53-55页 |
| 5.2.6 变异操作的实现代码 | 第55-56页 |
| 5.3 算法运行结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |