| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-32页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第32页 |
| 1.4 本章总结 | 第32-33页 |
| 第2章 Hadoop的整体架构 | 第33-41页 |
| 2.1 Hadoop核心组件概述 | 第33页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统HDFS | 第33-35页 |
| 2.3 Hadoop并行计算框架MapReduce | 第35-38页 |
| 2.4 Hadoop数据仓库模型Hive | 第38-40页 |
| 2.5 本章总结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于Hadoop的时空索引方法 | 第41-53页 |
| 3.1 空间科学数据的特性 | 第42-43页 |
| 3.2 时间索引方法 | 第43-45页 |
| 3.3 空间局部索引方法 | 第45-49页 |
| 3.4 空间全局索引方法 | 第49-51页 |
| 3.5 本章总结 | 第51-53页 |
| 第4章 时空索引的分布式架构 | 第53-61页 |
| 4.1 分布式从节点 | 第53-54页 |
| 4.2 分布式主节点 | 第54-58页 |
| 4.3 本章总结 | 第58-61页 |
| 第5章 分布式系统架构设计与实验分析 | 第61-75页 |
| 5.1 系统整体结构图 | 第61-69页 |
| 5.2 实验一：分布式索引方法及架构与检索时间的关系 | 第69-70页 |
| 5.3 实验二：指定的数据块Block大小与数据检索时间的关系 | 第70-72页 |
| 5.4 实验三：分布式从节点个数与检索时间的关系 | 第72-73页 |
| 5.5 本章总结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
