| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文框架 | 第14页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述与相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 DEA方法和企业效率相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 DEA相关理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Malmquist生产指数法 | 第16-18页 |
| 2.2 Tobit回归分析方法 | 第18页 |
| 2.3 输入输出指标中含有负值的DEA模型的研究进展 | 第18-20页 |
| 2.4 DEA方法在效率评价中的应用进展 | 第20-26页 |
| 2.4.1 DEA方法在企业效率评价中的应用进展 | 第20-23页 |
| 2.4.2 DEA方法在煤炭企业效率评价中的应用进展 | 第23-26页 |
| 第三章 含有负值广义DEA模型 | 第26-37页 |
| 3.1 广义DEA模型 | 第26-31页 |
| 3.1.1 广义DEA模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 广义DEA的有效性定义 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于广义DEA方法的投影分析 | 第30-31页 |
| 3.2 单元指标数据平移前后广义DEA模型的有效性分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 平移后的广义DEA模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 单元指标平移后广义DEA有效性及投影分析 | 第33-37页 |
| 第四章 基于广义DEA模型的中国煤炭上市企业效率实证研究 | 第37-59页 |
| 4.1 样本和决策单元的选取和来源 | 第37页 |
| 4.2 指标体系的建立和数据处理 | 第37-38页 |
| 4.3 煤炭上市企业效率研究的模型构建以及数据处理 | 第38-40页 |
| 4.4 中国煤炭上市企业效率研究 | 第40-48页 |
| 4.4.1 煤炭上市企业整体效率分析 | 第42-43页 |
| 4.4.2 煤炭上市企业各企业效率分析 | 第43-46页 |
| 4.4.3 煤炭上市企业分规模效率分析 | 第46-48页 |
| 4.5 中国煤炭上市企业的投影分析 | 第48-51页 |
| 4.6 煤炭上市企业效率动态研究 | 第51-54页 |
| 4.7 效率影响因素回归分析 | 第54-59页 |
| 4.7.1 煤炭上市企业影响因素假设 | 第54-56页 |
| 4.7.2 Tobit模型构建及结果分析 | 第56-59页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 研究结论与政策建议 | 第59-61页 |
| 5.2 研究局限与未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间发表及待发表的主要学术论文 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
