基于隐马尔可夫模型的视频事件检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构 | 第11-12页 |
| 2 视频预处理 | 第12-21页 |
| 2.1 视频分割 | 第12-13页 |
| 2.2 子镜头特征提取 | 第13-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 特征压缩 | 第21-29页 |
| 3.1 视频压缩任务及方法概述 | 第21页 |
| 3.2 具体步骤说明 | 第21-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于状态转换模型的事件检测 | 第29-39页 |
| 4.1 视频事件检测现状分析 | 第29页 |
| 4.2 基本原理 | 第29-30页 |
| 4.3 具体步骤 | 第30-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 系统设计与实现 | 第39-45页 |
| 5.1 系统框架 | 第39-41页 |
| 5.2 系统模块实现 | 第41-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 实验与结果分析 | 第45-58页 |
| 6.1 实验环境 | 第45页 |
| 6.2 实验数据集 | 第45-46页 |
| 6.3 实验过程与结果分析 | 第46-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 7 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 攻读学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
