| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的目的、意义与内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 HADOOP分布式系统基础架构 | 第12-22页 |
| 2.1 HADOOP简介 | 第12-15页 |
| 2.1.1 背景介绍 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Hadoop基本架构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 Hadoop应用实例 | 第14-15页 |
| 2.2 HADOOP核心组建 | 第15-19页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.2.2 MapReduce分布式计算框架 | 第17-19页 |
| 2.3 基于HADOOP的遥感影像处理及节能存储方案设计 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 基于MAPREDUCE的遥感影像金字塔并行构建 | 第22-38页 |
| 3.1 HADOOP环境搭建 | 第22页 |
| 3.2 遥感影像数据的分布式存储 | 第22-27页 |
| 3.2.1 遥感影像的网格划分及编码 | 第23-25页 |
| 3.2.2 遥感影像数据写入HDFS | 第25-27页 |
| 3.3 遥感影像金字塔并行构建 | 第27-33页 |
| 3.4 影像金字塔并行生成时间分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 卫星遥感数据的分布式存储节能策略 | 第38-54页 |
| 4.1 HDFS分布式存储存在的问题 | 第38-39页 |
| 4.2 当前的云平台节能策略 | 第39-43页 |
| 4.2.1 区域划分的数据块放置算法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 对称数据块放置算法 | 第42-43页 |
| 4.3 遥感影像数据放置策略 | 第43-48页 |
| 4.3.1 遥感影像数据的内在特点 | 第43-44页 |
| 4.3.2 遥感影像数据存储的建模方法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 遥感影像数据数据块放置策略 | 第45-46页 |
| 4.3.4 分布式节点休眠与恢复策略 | 第46-48页 |
| 4.4 实验分析与比较 | 第48-52页 |
| 4.4.1 访问速度对比 | 第48-49页 |
| 4.4.2 节能效果对比 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |