| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 边缘检测的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 章节安排及创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 图像去噪与边缘检测的基本理论 | 第12-24页 |
| 2.1 图像噪声的分类及去噪评价指标 | 第12-14页 |
| 2.1.1 噪声的分类 | 第12-14页 |
| 2.1.2 图像去噪的评价指标 | 第14页 |
| 2.2 经典的图像去噪算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 均值滤波器图像去噪 | 第14-16页 |
| 2.2.2 中值滤波器图像去噪 | 第16-17页 |
| 2.2.3 频域滤波器图像去噪 | 第17-18页 |
| 2.3 图像边缘及其检测原理 | 第18-19页 |
| 2.3.1 图像边缘模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 边缘检测原理 | 第19页 |
| 2.4 经典边缘检测技术 | 第19-23页 |
| 2.4.1 一阶边缘检测技术 | 第19-21页 |
| 2.4.2 二阶边缘检测技术 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小波变换的基本原理 | 第24-35页 |
| 3.1 多分辨率分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 多分辨率简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 尺度函数 | 第25-26页 |
| 3.1.3 小波函数 | 第26-29页 |
| 3.2 一维小波变换 | 第29-32页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第29-31页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第31-32页 |
| 3.2.3 时间离散小波变换 | 第32页 |
| 3.3 二维小波变换 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波变换在图像去噪中的研究 | 第35-47页 |
| 4.1 小波变换模极大值去噪 | 第35-36页 |
| 4.2 小波变换相关性去噪 | 第36-37页 |
| 4.3 小波变换阈值去噪 | 第37-46页 |
| 4.3.1 小波变换阈值去噪原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 三次样条插值构造阈值函数 | 第38-40页 |
| 4.3.3 人工蜂群改进阈值 | 第40-43页 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 小波变换在边缘检测中的研究 | 第47-61页 |
| 5.1 塔式小波分解边缘检测 | 第47-49页 |
| 5.2 小波变换模极大值边缘检测 | 第49-51页 |
| 5.2.1 基本原理分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 小波变换模极大值边缘检测流程 | 第50-51页 |
| 5.3 基于形态学和Hausdorff距离的小波边缘检测 | 第51-60页 |
| 5.3.1 形态学基本理论 | 第51-55页 |
| 5.3.2 Hausdorff距离基本理论 | 第55页 |
| 5.3.3 边缘检测新算法 | 第55-57页 |
| 5.3.4 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |