基于智能手机轨迹提取停留点的时空聚类算法研究

摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-10页
第1章 绪论	第11-19页
1.1 选题背景	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.3 研究目的及意义	第14-16页
1.4 研究内容、技术路线与关键问题	第16-19页
第2章 智能手机轨迹获取和聚类算法研究	第19-27页
2.1 轨迹数据获取	第19-21页
2.2 聚类算法	第21-23页
2.3 聚类算法评价	第23-27页
第3章 基于时空聚类算法提取轨迹停留点	第27-43页
3.1 停留点提取数据准备	第27-30页
3.2 时空停留点提取概念定义	第30-32页
3.3 基于ST-BIRCH的停留点提取	第32-34页
3.4 基于ST-DBSCAN的停留点提取	第34-37页
3.5 基于ST-OPTICS的停留点提取	第37-40页
3.6 基于ST-GRID的停留点提取	第40-43页
第4章 时空聚类算法对比评价	第43-55页
4.1 聚类结果对比分析	第43-47页
4.2 聚类算法性能分析与评价	第47-55页
第5章 时空停留点提取系统的设计与实现	第55-61页
5.1 基于WebGIS的系统设计	第55-56页
5.2 基于WebGIS的系统实现	第56-61页
第6章 结论与展望	第61-63页
6.1 研究结论	第61-62页
6.2 不足之处与未来研究展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-69页
硕士研究生期间学术成果	第69页
发表论文	第69页
参与项目	第69页