基于CIM的配电网计划检修优化技术研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 计划检修优化的发展过程 | 第10页 |
| 1.3 配电网计划检修优化研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 优化模型研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 优化算法研究现状 | 第13页 |
| 1.4 配电网计划检修优化CIM扩展的研究现状 | 第13页 |
| 1.5 本论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 计划检修优化技术的CIM扩展 | 第14-24页 |
| 2.1 配电网大数据 | 第14-16页 |
| 2.1.1 大数据的定义及特点 | 第14页 |
| 2.1.2 配电网大数据来源及面临的挑战 | 第14-15页 |
| 2.1.3 计划检修与配电网大数据 | 第15-16页 |
| 2.2 CIM及其基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 CIM概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 CIM建模表示方法 | 第17-18页 |
| 2.3 IEC61968-11 介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 CIM扩展原则 | 第19-20页 |
| 2.5 本文所做的扩展 | 第20-23页 |
| 2.5.1 配电网络拓扑模型扩展 | 第20-21页 |
| 2.5.2 计划检修优化技术CIM模型扩展 | 第21-23页 |
| 2.6 配电网计划检修优化技术CIM模型应用 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 配电网计划检修双层优化模型 | 第24-29页 |
| 3.1 双层优化 | 第24-25页 |
| 3.1.1 概念 | 第24页 |
| 3.1.2 双层优化问题之间的关系 | 第24-25页 |
| 3.2 天气及电价变化对计划检修的影响 | 第25-26页 |
| 3.2.1 天气变化对检修的影响 | 第25页 |
| 3.2.2 电价变化对检修的影响 | 第25-26页 |
| 3.3 上层优化问题 | 第26-27页 |
| 3.4 下层优化问题 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 计划检修双层优化模型的求解算法 | 第29-39页 |
| 4.1 算法介绍 | 第29-33页 |
| 4.1.1 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第30-32页 |
| 4.1.3 基于待恢复树切割的启发式搜索法 | 第32-33页 |
| 4.2 上层优化模型的算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 个体形式 | 第33-34页 |
| 4.2.2 初始化种群 | 第34页 |
| 4.2.3 计算（初始）种群的个体适应值 | 第34页 |
| 4.2.4 迭代过程 | 第34-36页 |
| 4.3 下层优化模型的算法 | 第36-37页 |
| 4.3.1 确定所有检修设备组合 | 第36页 |
| 4.3.2 每个设备组合的停电影响 | 第36-37页 |
| 4.4 两层连结点 | 第37-38页 |
| 4.5 求解流程 | 第38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 算例分析 | 第39-47页 |
| 5.1 获取初始检修信息 | 第42-43页 |
| 5.2 确定所有待检修设备组合情况 | 第43页 |
| 5.3 生成初始检修时间编排方案 | 第43-44页 |
| 5.4 负荷转移最优方案 | 第44-45页 |
| 5.5 考虑天气和电价求适应度值 | 第45-46页 |
| 5.6 时间编排方案最优方案 | 第46-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文主要研究内容及成果 | 第47页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校期间发表的学术论文及其它科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
