基于EDM的大学生职业发展方向预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 研究基础 | 第16-22页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第16-19页 |
| 2.1.1 概念 | 第16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的主要应用领域 | 第16页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要方法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 数据挖掘工具 | 第18-19页 |
| 2.2 常用的预测算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 逻辑回归算法 | 第19页 |
| 2.2.2 神经网络算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 决策树算法 | 第20页 |
| 2.2.4 灰色预测算法 | 第20-22页 |
| 第3章 大学生职业发展方向影响因子分析与维度确定 | 第22-26页 |
| 3.1 大学生职业发展方向影响因子分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 定义大学生职业发展方向 | 第22页 |
| 3.1.2 分析大学生职业发展方向影响因子 | 第22-23页 |
| 3.2 大学生职业发展方向综合测评维度制定 | 第23-26页 |
| 第4章 预测模型建模与算法实现 | 第26-35页 |
| 4.1 预测模型建模 | 第26-28页 |
| 4.1.1 数据获取及预处理 | 第26页 |
| 4.1.2 建模可行性检验 | 第26-27页 |
| 4.1.3 建立GM(1，1）灰色模型 | 第27-28页 |
| 4.2 预测模型的算法实现 | 第28-35页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第28页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第28-29页 |
| 4.2.3 算法的残差检验 | 第29-30页 |
| 4.2.4 算法的优化 | 第30-33页 |
| 4.2.5 优化模型的检验 | 第33-35页 |
| 第5章 模型的应用 | 第35-40页 |
| 5.1 数据说明 | 第35-36页 |
| 5.2 预测规则推理 | 第36-37页 |
| 5.3 预测结果验证 | 第37-39页 |
| 5.4 预测结果分析 | 第39-40页 |
| 第6章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 后记 | 第43页 |
