| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 课题背景及研究目的与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 高光谱图像解混研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 光谱解混预处理及相关技术研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 CPU/GPU协同加速光谱解混研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3 文献综述简析 | 第26-27页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第27-30页 |
| 第2章 高光谱图像解混及其并行处理技术基础 | 第30-57页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 高光谱图像光谱解混及相关算法 | 第30-43页 |
| 2.2.1 高光谱图像混合像元数学描述 | 第30-32页 |
| 2.2.2 基于空间几何结构的端元提取算法 | 第32-37页 |
| 2.2.3 丰度估计算法 | 第37-39页 |
| 2.2.4 数据降维算法 | 第39-41页 |
| 2.2.5 光谱相似性度量算法 | 第41-43页 |
| 2.3 高光谱图像解混并行化处理基本原理 | 第43-53页 |
| 2.3.1 高光谱解混链路并行设计模式 | 第43-46页 |
| 2.3.2 并行算法设计过程中串并任务划分 | 第46-48页 |
| 2.3.3 程序依赖性分析 | 第48-49页 |
| 2.3.4 循环变换理论 | 第49-53页 |
| 2.4 CPU/GPU加速光谱解混算法性能分析 | 第53-56页 |
| 2.4.1 算法加速性能分析模型 | 第53-54页 |
| 2.4.2 性能分析预测参数选取 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 高光谱解混相关算法快速处理研究 | 第57-79页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 基于主成分分析的数据降维算法及快速处理 | 第58-67页 |
| 3.2.1 基于QR迭代的主成分分析算法 | 第58-63页 |
| 3.2.2 非线性迭代偏最小二乘主成分分析 | 第63-66页 |
| 3.2.3 基于主成分分析的数据降维快速处理算法 | 第66-67页 |
| 3.3 光谱相似度量算法及其并行化设计 | 第67-70页 |
| 3.3.1 基于KSAM-SID的光谱相似度量算法 | 第68-69页 |
| 3.3.2 光谱相似度量算法并行设计 | 第69-70页 |
| 3.4 实验及验证 | 第70-78页 |
| 3.4.1 实验环境及实验数据 | 第70-72页 |
| 3.4.2 高光谱数据降维实验结果及分析 | 第72-75页 |
| 3.4.3 光谱相似度量实验结果及分析 | 第75-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 GPU加速的光谱解混及其并行化设计 | 第79-98页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 基于数据降维的高光谱解混并行算法 | 第79-85页 |
| 4.2.1 N-FINDR端元提取算法并行化设计 | 第79-81页 |
| 4.2.2 丰度估计算法及其并行化设计 | 第81-85页 |
| 4.3 基于非数据降维的高光谱解混并行算法 | 第85-92页 |
| 4.3.1 MSVA算法改进 | 第86-89页 |
| 4.3.2 改进MSVA算法并行化设计 | 第89-92页 |
| 4.4 实验及验证 | 第92-97页 |
| 4.4.1 实验环境及数据 | 第93页 |
| 4.4.2 N-FINDR端元提取算法加速实验 | 第93-94页 |
| 4.4.3 MSVA端元提取算法加速实验 | 第94-97页 |
| 4.4.4 丰度估计算法加速实验 | 第97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 高光谱解混链路快速实现及验证 | 第98-124页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 CPU/GPU混合并行光谱解混计算框架 | 第98-100页 |
| 5.3 并行模式下高光谱图像存储与传输 | 第100-105页 |
| 5.3.1 面向解混的高光谱数据存储设计 | 第100-103页 |
| 5.3.2 面向CPU/GPU混合并行的数据传输设计 | 第103-105页 |
| 5.4 高光谱解混链路并行加速实验及验证 | 第105-123页 |
| 5.4.1 实验数据及实验环境 | 第105-109页 |
| 5.4.2 高光谱解混链路整体加速效果 | 第109-110页 |
| 5.4.3 算法执行参数优化设置 | 第110-113页 |
| 5.4.4 算法计算精度分析 | 第113-119页 |
| 5.4.5 设备运行性能分析 | 第119-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-124页 |
| 结论 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 附录I 关键术语中英文对照 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第138-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 个人简历 | 第142页 |
