中文摘要 | 第12-14页 |
ABSTRACT | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第18-44页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-21页 |
1.1.1 选题背景 | 第18-19页 |
1.1.2 问题提出 | 第19页 |
1.1.3 研究意义 | 第19-21页 |
1.2 研究文献综述 | 第21-39页 |
1.2.1 供应链信息协同研究 | 第22-26页 |
1.2.2 供应链协同绩效研究 | 第26-30页 |
1.2.3 供应链协同与绩效的实证研究 | 第30-36页 |
1.2.4 煤炭供应链相关研究 | 第36-39页 |
1.2.5 研究综述小结 | 第39页 |
1.3 研究内容与方法 | 第39-42页 |
1.3.1 研究内容与结构 | 第39-40页 |
1.3.2 研究思路 | 第40-42页 |
1.3.3 研究方法 | 第42页 |
1.4 研究创新 | 第42-43页 |
1.5 本章小结 | 第43-44页 |
第二章 研究基础与理论框架 | 第44-56页 |
2.1 基础理论 | 第44-51页 |
2.1.1 信息论 | 第44-45页 |
2.1.2 协同论 | 第45-46页 |
2.1.3 供应链理论 | 第46-49页 |
2.1.4 系统影响因子分析理论 | 第49-51页 |
2.2 核心概念界定 | 第51-53页 |
2.2.1 供应链信息共享 | 第51-52页 |
2.2.2 供应链信息协同 | 第52页 |
2.2.3 煤炭供应链 | 第52-53页 |
2.2.4 协同绩效 | 第53页 |
2.3 理论框架 | 第53-55页 |
2.4 本章小结 | 第55-56页 |
第三章 煤炭供应链协同网络结构概述 | 第56-78页 |
3.1 供应链协同网络构建基础 | 第56-65页 |
3.1.1 构建原则 | 第56-58页 |
3.1.2 结构类型 | 第58-61页 |
3.1.3 核心企业 | 第61页 |
3.1.4 信息系统建设与管理模式 | 第61-64页 |
3.1.5 供应链协同网络构建目标 | 第64-65页 |
3.2 煤炭供应链网络结构分析 | 第65-71页 |
3.2.1 四级煤炭供应链网络结构 | 第65-66页 |
3.2.2 网络节点及运输通道分析 | 第66-68页 |
3.2.3 核心企业界定 | 第68-69页 |
3.2.4 信息共享实现模式 | 第69-71页 |
3.3 煤炭供应链协同网络运行分析 | 第71-76页 |
3.3.1 协同运行 | 第71-72页 |
3.3.2 自组织运行 | 第72-74页 |
3.3.3 合作博弈 | 第74-76页 |
3.4 本章小结 | 第76-78页 |
第四章 煤炭供应链信息协同度度量 | 第78-106页 |
4.1 煤炭供应链信息协同 | 第78-81页 |
4.1.1 基于信息共享的煤炭供应链信息协同 | 第78-79页 |
4.1.2 煤炭供应链信息协同动因分析 | 第79-81页 |
4.2 煤炭供应链信息协同度度量 | 第81-83页 |
4.2.1 煤炭供应链信息协同度的定义 | 第81-82页 |
4.2.2 信息协同度度量的目的 | 第82页 |
4.2.3 信息协同度度量方法选择的原则 | 第82-83页 |
4.3 煤炭供应链信息协同度度量模型构建 | 第83-96页 |
4.3.1 信息协同度度量模型构建的依据 | 第83页 |
4.3.2 信息协同度度量模型构建的过程 | 第83-86页 |
4.3.3 供应链信息流信息有序度指标的选取 | 第86-93页 |
4.3.4 供应链子系统信息有序度度量 | 第93-95页 |
4.3.5 供应链系统信息协同度度量 | 第95-96页 |
4.4 实证研究 | 第96-105页 |
4.4.1 企业发展背景 | 第96-97页 |
4.4.2 煤炭供应链网络节点 | 第97-99页 |
4.4.3 煤炭供应链网络的信息协同度度量 | 第99-105页 |
4.5 本章小结 | 第105-106页 |
第五章 煤炭供应链协同绩效评价 | 第106-136页 |
5.1 信息协同与绩效关系的ICP理论模型 | 第106-108页 |
5.2 煤炭供应链协同绩效指标体系构建 | 第108-112页 |
5.2.1 供应链协同绩效评价作用 | 第108页 |
5.2.2 协同绩效指标体系构建的原则 | 第108-109页 |
5.2.3 供应链绩效指标选取的方法 | 第109-112页 |
5.3 基于模糊层次分析法的协同绩效评价 | 第112-121页 |
5.3.1 模糊层次分析法分析步骤 | 第112-114页 |
5.3.2 基于模糊层次分析法的煤炭供应链协同绩效评价 | 第114-121页 |
5.4 煤炭供应链信息协同度与协同绩效关系 | 第121-123页 |
5.5 信息协同因子对协同绩效的脉冲响应分析 | 第123-134页 |
5.5.1 对信息协同因子做ADF检验 | 第124-128页 |
5.5.2 VAR模型稳定性检验 | 第128-130页 |
5.5.3 脉冲响应和方差分解 | 第130-134页 |
5.6 本章小结 | 第134-136页 |
第六章 信息协同对绩效影响的系统动力学仿真研究 | 第136-160页 |
6.1 系统动力学仿真方法应用 | 第136-137页 |
6.1.1 系统动力学在协同绩效研究中的适用性分析 | 第136页 |
6.1.2 系统动力学仿真步骤 | 第136-137页 |
6.1.3 系统动力学仿真目的 | 第137页 |
6.1.4 系统动力学仿真分析软件 | 第137页 |
6.2 系统动力学仿真建模 | 第137-148页 |
6.2.1 仿真建模方案 | 第137-138页 |
6.2.2 条件设定 | 第138页 |
6.2.3 因果关系回路图 | 第138-139页 |
6.2.4 系统流图 | 第139页 |
6.2.5 系统动力学方程 | 第139-148页 |
6.3 实际情境仿真分析 | 第148-156页 |
6.3.1 仿真结果分析 | 第148-153页 |
6.3.2 调整参数对比分析 | 第153-156页 |
6.4 模拟情境仿真分析 | 第156-159页 |
6.4.1 情境设置与建模 | 第156-157页 |
6.4.2 仿真结果分析 | 第157-159页 |
6.5 本章小结 | 第159-160页 |
第七章 总结与展望 | 第160-162页 |
7.1 重要结论 | 第160-161页 |
7.2 研究展望 | 第161-162页 |
参考文献 | 第162-172页 |
攻读博士学位期间研究成果 | 第172-174页 |
致谢 | 第174-176页 |
个人简况及联系方式 | 第176-180页 |