摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 常用的单一电压治理的基本措施 | 第14-15页 |
1.2.2 无功功率优化控制方法 | 第15-16页 |
1.2.3 基于灵敏度的电压无功优化分析 | 第16-17页 |
1.2.4 多层多区域电压无功协调控制 | 第17页 |
1.2.5 多目标优化控制 | 第17-18页 |
1.2.6 有功无功协调的优化控制 | 第18页 |
1.3 论文的主要内容 | 第18-21页 |
第二章 电力系统元件数学模型及潮流计算的介绍 | 第21-41页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 电力系统各元件模型 | 第21-25页 |
2.2.1 变压器的数学模型 | 第21-22页 |
2.2.2 可投切并联电容器组的数学模型 | 第22页 |
2.2.3 光伏电源数学模型 | 第22-23页 |
2.2.4 微型燃气轮机数学模型 | 第23页 |
2.2.5 工频热电联产机组数学模型 | 第23-24页 |
2.2.6 风力发电数学模型 | 第24页 |
2.2.7 燃料电池发电数学模型 | 第24-25页 |
2.3 潮流计算 | 第25-30页 |
2.3.1 潮流计算中的节点分类 | 第25页 |
2.3.2 牛顿-拉夫逊法潮流计算原理 | 第25-28页 |
2.3.3 极坐标形式的牛顿-拉夫逊法潮流计算 | 第28-30页 |
2.4 基因遗传算法简单介绍 | 第30-34页 |
2.4.1 基因算法与现代遗传学关系及基本概念 | 第30-31页 |
2.4.2 基因遗传算法的步骤 | 第31-34页 |
2.5 内点法简单介绍 | 第34-40页 |
2.5.1 内点法概念 | 第34-36页 |
2.5.2 跟踪中心轨迹内点法流程 | 第36-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 多目标优化调整算法 | 第41-53页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 单目标函数与多目标函数的优化 | 第41-45页 |
3.2.1 单目标函数的优化 | 第41页 |
3.2.2 多目标函数的优化 | 第41-43页 |
3.2.3 规格化法平面约束法--多目标问题转化成单目标问题 | 第43-45页 |
3.3 等式与不等式约束条件的目标函数 | 第45-47页 |
3.3.1 辐射型配网潮流等式 | 第45页 |
3.3.2 变量约束条件 | 第45-46页 |
3.3.3 多目标函数 | 第46-47页 |
3.4 基因遗传算法程序 | 第47-51页 |
3.4.1 建立数学模型 | 第47-48页 |
3.4.2 实现程序 | 第48-51页 |
3.5 内点法程序 | 第51-52页 |
3.5.1 建立数学模型 | 第51页 |
3.5.2 实现程序 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于IEEE33节点系统的潮流计算及基因遗传算法优化 | 第53-79页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 33节点系统参数 | 第53-54页 |
4.3 不同节点类型的分布式电源接入同一节点的潮流计算及优化 | 第54-67页 |
4.3.1 不含分布式电源的情况下潮流计算及优化 | 第54-55页 |
4.3.2 含分布式光伏的情况下潮流计算及优化 | 第55-58页 |
4.3.3 含工频联产异步发电机的情况下潮流计算及优化 | 第58-60页 |
4.3.4 含燃料电池的情况下潮流计算及优化 | 第60-63页 |
4.3.5 含双馈风机的情况下潮流计算及优化 | 第63-65页 |
4.3.6 各类分布式电源接入同一节点对比情况 | 第65-67页 |
4.4 不同容量等级的相同类型分布式电源接在同一节点的潮流计算及优化 | 第67-70页 |
4.4.1 不同容量的分布式光伏接入同一节点的潮流计算及优化 | 第67-69页 |
4.4.2 不同容量的工频联产异步发电机接入同一节点的潮流计算及优化 | 第69-70页 |
4.5 不同空间分布的分布式电源潮流计算及优化 | 第70-74页 |
4.5.1 相同容量的分布式光伏接入不同节点的潮流计算及优化 | 第70-72页 |
4.5.2 相同容量的双馈风机接入不同节点的潮流计算及优化 | 第72-74页 |
4.6 不同渗透率的分布式电源潮流计算及优化 | 第74-77页 |
4.6.1 不同渗透率的工频联产异步发电机潮流计算及优化 | 第74-76页 |
4.6.2 不同渗透率的双馈风机潮流计算及优化 | 第76-77页 |
4.7 本章小结 | 第77-79页 |
第五章 基因遗传算法与内点法的对比研究 | 第79-89页 |
5.1 引言 | 第79页 |
5.2 21节点系统参数 | 第79页 |
5.3 21节点含分布式电源的潮流计算及基因遗传算法的多目标优化 | 第79-82页 |
5.3.1 不含分布式电源的情况下潮流计算及优化 | 第79-80页 |
5.3.2 含光伏与工频联产异步发电机结合的情况下潮流计算及优化 | 第80-82页 |
5.4 基于内点法与遗传算法对比的多目标优化 | 第82-87页 |
5.4.1 基于33节点的含分布式电源算例验证结果 | 第82-85页 |
5.4.2 基于21节点的不含分布式电源算例验证结果 | 第85-87页 |
5.5 基因遗传算法与内点法的评价总结 | 第87-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 结论和展望 | 第89-91页 |
6.1 本文结论 | 第89-90页 |
6.2 后续展望 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
攻读硕士学位期间申请的专利与参与的科研项目 | 第97页 |
一、攻读硕士期间申请的专利 | 第97页 |
二、攻读硕士期间参与的科研项目 | 第97页 |