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含分布式电源的配电网电压功率优化调整研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 选题背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 常用的单一电压治理的基本措施第14-15页
        1.2.2 无功功率优化控制方法第15-16页
        1.2.3 基于灵敏度的电压无功优化分析第16-17页
        1.2.4 多层多区域电压无功协调控制第17页
        1.2.5 多目标优化控制第17-18页
        1.2.6 有功无功协调的优化控制第18页
    1.3 论文的主要内容第18-21页
第二章 电力系统元件数学模型及潮流计算的介绍第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 电力系统各元件模型第21-25页
        2.2.1 变压器的数学模型第21-22页
        2.2.2 可投切并联电容器组的数学模型第22页
        2.2.3 光伏电源数学模型第22-23页
        2.2.4 微型燃气轮机数学模型第23页
        2.2.5 工频热电联产机组数学模型第23-24页
        2.2.6 风力发电数学模型第24页
        2.2.7 燃料电池发电数学模型第24-25页
    2.3 潮流计算第25-30页
        2.3.1 潮流计算中的节点分类第25页
        2.3.2 牛顿-拉夫逊法潮流计算原理第25-28页
        2.3.3 极坐标形式的牛顿-拉夫逊法潮流计算第28-30页
    2.4 基因遗传算法简单介绍第30-34页
        2.4.1 基因算法与现代遗传学关系及基本概念第30-31页
        2.4.2 基因遗传算法的步骤第31-34页
    2.5 内点法简单介绍第34-40页
        2.5.1 内点法概念第34-36页
        2.5.2 跟踪中心轨迹内点法流程第36-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 多目标优化调整算法第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 单目标函数与多目标函数的优化第41-45页
        3.2.1 单目标函数的优化第41页
        3.2.2 多目标函数的优化第41-43页
        3.2.3 规格化法平面约束法--多目标问题转化成单目标问题第43-45页
    3.3 等式与不等式约束条件的目标函数第45-47页
        3.3.1 辐射型配网潮流等式第45页
        3.3.2 变量约束条件第45-46页
        3.3.3 多目标函数第46-47页
    3.4 基因遗传算法程序第47-51页
        3.4.1 建立数学模型第47-48页
        3.4.2 实现程序第48-51页
    3.5 内点法程序第51-52页
        3.5.1 建立数学模型第51页
        3.5.2 实现程序第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于IEEE33节点系统的潮流计算及基因遗传算法优化第53-79页
    4.1 引言第53页
    4.2 33节点系统参数第53-54页
    4.3 不同节点类型的分布式电源接入同一节点的潮流计算及优化第54-67页
        4.3.1 不含分布式电源的情况下潮流计算及优化第54-55页
        4.3.2 含分布式光伏的情况下潮流计算及优化第55-58页
        4.3.3 含工频联产异步发电机的情况下潮流计算及优化第58-60页
        4.3.4 含燃料电池的情况下潮流计算及优化第60-63页
        4.3.5 含双馈风机的情况下潮流计算及优化第63-65页
        4.3.6 各类分布式电源接入同一节点对比情况第65-67页
    4.4 不同容量等级的相同类型分布式电源接在同一节点的潮流计算及优化第67-70页
        4.4.1 不同容量的分布式光伏接入同一节点的潮流计算及优化第67-69页
        4.4.2 不同容量的工频联产异步发电机接入同一节点的潮流计算及优化第69-70页
    4.5 不同空间分布的分布式电源潮流计算及优化第70-74页
        4.5.1 相同容量的分布式光伏接入不同节点的潮流计算及优化第70-72页
        4.5.2 相同容量的双馈风机接入不同节点的潮流计算及优化第72-74页
    4.6 不同渗透率的分布式电源潮流计算及优化第74-77页
        4.6.1 不同渗透率的工频联产异步发电机潮流计算及优化第74-76页
        4.6.2 不同渗透率的双馈风机潮流计算及优化第76-77页
    4.7 本章小结第77-79页
第五章 基因遗传算法与内点法的对比研究第79-89页
    5.1 引言第79页
    5.2 21节点系统参数第79页
    5.3 21节点含分布式电源的潮流计算及基因遗传算法的多目标优化第79-82页
        5.3.1 不含分布式电源的情况下潮流计算及优化第79-80页
        5.3.2 含光伏与工频联产异步发电机结合的情况下潮流计算及优化第80-82页
    5.4 基于内点法与遗传算法对比的多目标优化第82-87页
        5.4.1 基于33节点的含分布式电源算例验证结果第82-85页
        5.4.2 基于21节点的不含分布式电源算例验证结果第85-87页
    5.5 基因遗传算法与内点法的评价总结第87-88页
    5.6 本章小结第88-89页
第六章 结论和展望第89-91页
    6.1 本文结论第89-90页
    6.2 后续展望第90-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-97页
攻读硕士学位期间申请的专利与参与的科研项目第97页
    一、攻读硕士期间申请的专利第97页
    二、攻读硕士期间参与的科研项目第97页

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