基于虚拟化技术的集群自适应功耗管理
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·服务器能耗建模的研究 | 第15-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数据中心能耗管理现状 | 第19-36页 |
| ·虚拟化技术简介 | 第19-23页 |
| ·硬件抽象层虚拟化 | 第20-21页 |
| ·操作系统级别虚拟化 | 第21-22页 |
| ·指令级别虚拟化 | 第22-23页 |
| ·编程语言层虚拟化 | 第23页 |
| ·典型虚拟化管理软件简介 | 第23-24页 |
| ·KVM | 第23-24页 |
| ·Xen Hypervisor | 第24页 |
| ·数据中心能耗管理的研究 | 第24-35页 |
| ·虚拟化技术在数据中心的应用 | 第24-26页 |
| ·数据中心的能耗管理常见方法 | 第26-31页 |
| ·虚拟化数据中心常见资源管理工具 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 CREMS 系统设计与实现 | 第36-48页 |
| ·CREMS 系统简介 | 第36页 |
| ·云资源管理软件OpenNEbula | 第36-40页 |
| ·OpenNEbula 结构简介 | 第36-39页 |
| ·OpenNEbula 的优势和不足 | 第39-40页 |
| ·CREMS 系统的原理与实现 | 第40-47页 |
| ·基本设计思想 | 第40-41页 |
| ·系统流程 | 第41-42页 |
| ·CREMS 性能管理器 | 第42-43页 |
| ·CREMS 调度管理器 | 第43-45页 |
| ·虚拟机迁移的执行机制 | 第45-46页 |
| ·物理机的功耗状态调节 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验环境搭建与数据分析 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·CPU 利用率和功耗的关系 | 第48-49页 |
| ·CREMS 系统负载生成器 | 第49-52页 |
| ·实验环境搭建 | 第52页 |
| ·CPU 预测器性能评估 | 第52-53页 |
| ·CREMS 调度器性能验证 | 第53-54页 |
| ·CREMS 能耗评估 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第62页 |
