基于关系数据库的本体半自动构建方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本体构建与本体学习研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于数据库的本体自动构建研究现状 | 第15-16页 |
| ·本体融合研究现状 | 第16页 |
| ·研究内容和意义 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 本体构建方法框架 | 第18-28页 |
| ·整体框架 | 第18-20页 |
| ·关系模式抽取设计 | 第20-22页 |
| ·关系模式文件设计 | 第20-21页 |
| ·关系模式抽取部分设计 | 第21-22页 |
| ·初始本体自动构建设计 | 第22-24页 |
| ·本体相关概念 | 第22-23页 |
| ·初始本体构建方法的设计与分析 | 第23-24页 |
| ·目标本体构建设计 | 第24-27页 |
| ·初始本体的融合 | 第25-27页 |
| ·领域规则补充 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 初始本体的自动构建 | 第28-41页 |
| ·模型的定义 | 第28-30页 |
| ·M-Graph 模型 | 第28-29页 |
| ·关系数据库模型 | 第29页 |
| ·本体模型 | 第29-30页 |
| ·通过M-Graph 发掘语义信息 | 第30-35页 |
| ·关系模式的合并 | 第31页 |
| ·T-Graph 的生成 | 第31-32页 |
| ·命名n 元关系及其发现 | 第32-33页 |
| ·E-Graph 的生成 | 第33-34页 |
| ·实体间匿名关联及其发现 | 第34-35页 |
| ·从数据库到OWL 本体的映射 | 第35-40页 |
| ·映射实体 | 第35-36页 |
| ·映射实体的属性 | 第36-37页 |
| ·映射命名n 元关系 | 第37页 |
| ·映射实体间匿名关联 | 第37-38页 |
| ·映射完整性约束 | 第38-39页 |
| ·映射关联间的基数关系 | 第39页 |
| ·向本体添加实例 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 目标本体的构建 | 第41-52页 |
| ·初始本体的融合 | 第41-48页 |
| ·计算概念间的相似度 | 第41-42页 |
| ·概念的语义相似度计算 | 第42-43页 |
| ·概念的属性集相似度计算 | 第43-44页 |
| ·概念的结构相似度计算 | 第44-46页 |
| ·概念相似度矩阵的建立 | 第46-47页 |
| ·合并方法 | 第47-48页 |
| ·领域规则的设计和补充 | 第48-50页 |
| ·领域规则的设计原则 | 第49-50页 |
| ·领域规则的补充 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第52-68页 |
| ·系统整体架构 | 第52-53页 |
| ·关系模式抽取部分的设计与实现 | 第53-57页 |
| ·关系模式文件的XML 格式 | 第54-55页 |
| ·关系模式详细抽取过程 | 第55-57页 |
| ·初始本体自动构建部分的设计与实现 | 第57-64页 |
| ·关系模式类的设计 | 第57-59页 |
| ·M-Graph 类的设计 | 第59-60页 |
| ·语义发现部分的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·本体映射部分的设计与实现 | 第62-64页 |
| ·目标本体构建部分的设计与实现 | 第64-67页 |
| ·相似度的计算 | 第64-66页 |
| ·数据设定和相似矩阵的设计 | 第66-67页 |
| ·初始本体的融合 | 第67页 |
| ·领域规则的补充 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 应用与验证 | 第68-76页 |
| ·本体构建过程 | 第68-74页 |
| ·背景分析 | 第68-69页 |
| ·关系模式抽取 | 第69-70页 |
| ·初始本体自动构建 | 第70-71页 |
| ·初始本体融合 | 第71-72页 |
| ·领域规则的补充 | 第72-74页 |
| ·结果的讨论与分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76页 |
| ·未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
