| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文工作 | 第14-15页 |
| 第二章 关键技术与算法介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第15-16页 |
| 2.2 C4.5 算法 | 第16-17页 |
| 2.3 K-means算法 | 第17-18页 |
| 2.4 DBSCAN算法 | 第18页 |
| 2.5 粗糙集理论 | 第18-20页 |
| 第三章 粗糙集简约C4.5 理论及相关数据挖掘算法对比结果 | 第20-26页 |
| 3.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 3.2 数据来源 | 第21页 |
| 3.3 C4.5、k-means、DBSCAN实现过程 | 第21-22页 |
| 3.4 几种算法结果分析对比 | 第22-24页 |
| 3.5 粗糙集简约C4.5 算法 | 第24-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 粗糙集简约C4.5 算法在基层警务管理中的应用研究 | 第26-33页 |
| 4.1 数据处理 | 第26-27页 |
| 4.2 粗糙集简约C4.5 算法的实现过程 | 第27-31页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 结论与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 总结 | 第33-34页 |
| 5.2 展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 作者简介 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
