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基于决策树的基层警务信息管理中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
    1.4 本文工作第14-15页
第二章 关键技术与算法介绍第15-20页
    2.1 数据挖掘第15-16页
    2.2 C4.5 算法第16-17页
    2.3 K-means算法第17-18页
    2.4 DBSCAN算法第18页
    2.5 粗糙集理论第18-20页
第三章 粗糙集简约C4.5 理论及相关数据挖掘算法对比结果第20-26页
    3.1 研究区概况第20-21页
    3.2 数据来源第21页
    3.3 C4.5、k-means、DBSCAN实现过程第21-22页
    3.4 几种算法结果分析对比第22-24页
    3.5 粗糙集简约C4.5 算法第24-25页
    3.6 本章小结第25-26页
第四章 粗糙集简约C4.5 算法在基层警务管理中的应用研究第26-33页
    4.1 数据处理第26-27页
    4.2 粗糙集简约C4.5 算法的实现过程第27-31页
    4.3 实验结果与分析第31页
    4.4 本章小结第31-33页
第五章 结论与展望第33-35页
    5.1 总结第33-34页
    5.2 展望第34-35页
参考文献第35-39页
作者简介第39-40页
致谢第40页

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