| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 FIR数字滤波器优化设计基础 | 第17-29页 |
| 2.1 优化基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 无约束优化与约束优化 | 第17-19页 |
| 2.1.2 凸优化与非凸优化 | 第19-20页 |
| 2.2 FIR数字滤波器基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2.1 FIR数字滤波器及其频率响应 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最小相位FIR数字滤波器 | 第21-22页 |
| 2.3 FIR数字滤波器优化设计问题 | 第22-29页 |
| 2.3.1 逼近误差及其约束方法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 常用目标函数 | 第25页 |
| 2.3.3 常见约束优化设计问题 | 第25-29页 |
| 第3章 最小L_p范数逼近的迭代重加权最小二乘算法 | 第29-35页 |
| 3.1 最小L_p范数逼近问题 | 第29-31页 |
| 3.2 基本的IRLS算法 | 第31-32页 |
| 3.3 任意L_p范数最小化设计的RUL-IRLS算法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 FIR数字滤波器约束L_p幅值误差最小化设计的ICMEE-p-RUL算法 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 最小相位FIR数字滤波器约束L_p幅值误差设计问题 | 第35-36页 |
| 4.3 基本的ICMEE-p算法 | 第36-39页 |
| 4.4 与RUL-IRLS算法结合的ICMEE-p算法 | 第39-40页 |
| 4.5 设计实例与比较 | 第40-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 具有时域约束的FIR Nyquist滤波器L_p幅值误差最小化设计 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 设计问题描述 | 第49-51页 |
| 5.3 ICMEE-p-RUL算法 | 第51页 |
| 5.4 设计实例与比较 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
