| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 心电信号 | 第10-13页 |
| 1.1.1 心电产生原理与监测 | 第10页 |
| 1.1.2 心电监测的研究历史 | 第10-11页 |
| 1.1.3 心电监测系统的应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 整体系统设计 | 第16-26页 |
| 2.1 论文内容概要 | 第16-18页 |
| 2.1.1 系统总体设计方案 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本文所做的研究 | 第17-18页 |
| 2.1.3 研究内容框架 | 第18页 |
| 2.2 Qt平台和技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Qt应用框架及开发环境介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Qt信号与槽机制 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Qt设计PC端心电软件的优势 | 第20-21页 |
| 2.3 安卓平台与技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Android系统介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Android系统框架分析 | 第22-23页 |
| 2.4 数据传输及通信协议设计 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 PC端心电软件设计 | 第26-34页 |
| 3.1 软件整体框架 | 第26页 |
| 3.2 基本模块 | 第26-28页 |
| 3.2.1 用户管理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 设备连接 | 第27-28页 |
| 3.3 数据管理 | 第28-30页 |
| 3.3.1 数据的存储 | 第28-29页 |
| 3.3.2 建立数据库 | 第29-30页 |
| 3.4 心电显示页面 | 第30-31页 |
| 3.4.1 心电图标准 | 第30-31页 |
| 3.4.2 Qt绘制心电图纸 | 第31页 |
| 3.5 交互界面设计 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 移动端心电APP设计 | 第34-41页 |
| 4.1 APP整体框架 | 第34-35页 |
| 4.2 关键技术的实现 | 第35-37页 |
| 4.2.1 数据传输 | 第35-36页 |
| 4.2.2 心电图显示模块 | 第36-37页 |
| 4.3 数据存取与分享 | 第37-38页 |
| 4.4 交互界面的设计 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 心电数据处理 | 第41-53页 |
| 5.1 心电数据有效性检测 | 第41-42页 |
| 5.2 心电去噪算法研究 | 第42-45页 |
| 5.2.1 产生噪声的原因 | 第42-43页 |
| 5.2.2 50Hz工频干扰消除 | 第43-44页 |
| 5.2.3 基线漂移消除 | 第44-45页 |
| 5.3 QRS波提取算法研究与应用 | 第45-51页 |
| 5.3.1 基于曲线凹凸性与拐点分析的波峰波谷检测算法 | 第46-48页 |
| 5.3.2 心电波形的QRS波提取 | 第48-51页 |
| 5.4 PT波检测 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 智能分析与系统测试 | 第53-60页 |
| 6.1 心电自诊断的意义 | 第53页 |
| 6.2 心律失常分类及自动化诊断方法 | 第53-55页 |
| 6.3 智能化分析 | 第55-57页 |
| 6.4 测试与结果分析 | 第57-59页 |
| 6.4.1 智能分析测试 | 第57页 |
| 6.4.2 终端软件测试 | 第57-59页 |
| 6.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |