| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-25页 |
| 2.1 信息隐藏技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 信息隐藏的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信息隐藏的分类 | 第15页 |
| 2.1.3 信息隐藏经典算法 | 第15-18页 |
| 2.1.4 信息隐藏算法的主要评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2 压缩感知 | 第19-24页 |
| 2.2.1 压缩感知原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.2.3 压缩感知信号采样及测量矩阵 | 第21-23页 |
| 2.2.4 压缩感知重构 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于压缩感知的图像传感数据双域水印算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 压缩感知数据采集 | 第27-28页 |
| 3.2.2 水印嵌入 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据提取和图像恢复 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果 | 第30-35页 |
| 3.3.1 安全性分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 参数t、d对图像质量和水印提取精度的影响 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验对比 | 第32-33页 |
| 3.3.4 近似可逆性 | 第33-34页 |
| 3.3.5 鲁棒性 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于压缩感知的云协助的图像双重保护系统 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 算法描述 | 第37-42页 |
| 4.2.1 数据拥有者 | 第38-40页 |
| 4.2.2 云 | 第40-41页 |
| 4.2.3 用户 | 第41-42页 |
| 4.3 理论分析和实验仿真 | 第42-46页 |
| 4.3.1 安全性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 效率分析 | 第44页 |
| 4.3.3 私密性对比 | 第44-45页 |
| 4.3.4 效率性评估 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| A 作者在攻读研究生学位期间发表的论文 | 第54页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第54页 |