基于大规模模糊RDF数据的推理引擎
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 表格索引 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究内容与贡献 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 背景知识及相关工作 | 第12-20页 |
| ·背景知识 | 第12-18页 |
| ·RDF 与pD* 语义 | 第12-14页 |
| ·模糊逻辑 | 第14-16页 |
| ·MapReduce 框架 | 第16-18页 |
| ·相关工作 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊pD* | 第20-60页 |
| ·模糊RDF 图与模糊pD* 语义 | 第20-27页 |
| ·模糊RDF 图的语义 | 第20-21页 |
| ·模糊pD* 语义 | 第21-27页 |
| ·模糊pD* 推理 | 第27-60页 |
| ·模糊pD* 推理规则 | 第27-29页 |
| ·部分与完全模糊pD* 闭包 | 第29-38页 |
| ·一致性，稳健性，完整性与复杂度 | 第38-60页 |
| 第四章 大规模模糊pD* 推理引擎 | 第60-80页 |
| ·针对模糊pD* 推理的MapReduce 算法 | 第60-74页 |
| ·朴素的针对模糊规则的MapReduce 算法 | 第60页 |
| ·模糊pD* 推理中的挑战 | 第60-62页 |
| ·处理模糊RDFS 规则的算法 | 第62-65页 |
| ·针对模糊pD* 规则的MapReduce 算法 | 第65-74页 |
| ·实验 | 第74-80页 |
| ·数据集 | 第74-76页 |
| ·实验结果 | 第76-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·未来工作 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第88-91页 |
| 附件 | 第91页 |
