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基于小波域三重马尔科夫场的SAR图像变化检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 本文研究内容第21-22页
    1.4 论文结构第22-24页
第二章 SAR图像变化检测基本理论第24-32页
    2.1 SAR图像特性第24-27页
        2.1.1 SAR成像机理第24-25页
        2.1.2 SAR图像中的相干斑噪声第25-26页
        2.1.3 SAR图像的统计特性第26-27页
    2.2 SAR图像变化检测基本理论第27-31页
        2.2.1 SAR图像变化检测概念第28页
        2.2.2 SAR图像变化检测流程第28-30页
        2.2.3 SAR图像变化检测评价方法第30-31页
        2.2.4 SAR图像变化检测中存在的问题第31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 三重马尔科夫场基本理论第32-40页
    3.1 马尔科夫随机场和Gibbs随机场第32-35页
        3.1.1 邻域系统和基团第32-33页
        3.1.2 马尔科夫随机场第33-34页
        3.1.3 jGibbs随机场第34页
        3.1.4 马尔科夫随机场和Gibbs随机场的等价关系第34-35页
    3.2 三重马尔科夫场模型第35-38页
        3.2.1 辅助场U第35-36页
        3.2.2 三重马尔科夫场在变化检测中的应用第36-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第四章 基于三重马尔科夫场的SAR图像变化检测第40-48页
    4.1 基于三重马尔科夫场的SAR图像变化检测第40-44页
        4.1.1 iU场及标记图像的初始化第40-41页
        4.1.2 构建能量函数及参数估计第41-43页
        4.1.3 算法执行流程第43-44页
    4.2 仿真与性能分析第44-47页
        4.2.1 仿真图像数据来源第44-45页
        4.2.2 仿真结果与性能分析第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 基于小波域三重马尔科夫场的SAR图像变化检测第48-62页
    5.1 小波分析的基本概念第48-54页
        5.1.1 小波变换基本理论第48-54页
        5.1.2 平稳小波变换基本理论第54页
    5.2 基于小波域三重马尔科夫场的SAR图像变化检测第54-57页
        5.2.1 比值图平稳小波变换第54-55页
        5.2.2 基于马尔科夫随机场的多尺度融合第55-56页
        5.2.3 算法执行流程第56-57页
    5.3 仿真与性能分析第57-61页
        5.3.1 仿真图像数据来源第57-58页
        5.3.2 仿真结果与性能分析第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究工作总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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