| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 雷达成像的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的雷达成像 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 贝叶斯压缩感知理论 | 第20-32页 |
| 2.1 压缩感知 | 第20-22页 |
| 2.1.1 稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.1.2 非相关观测 | 第21页 |
| 2.1.3 优化重构 | 第21-22页 |
| 2.2 贝叶斯压缩感知 | 第22-25页 |
| 2.3 多任务贝叶斯压缩感知 | 第25-29页 |
| 2.3.1 多任务贝叶斯压缩感知原理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 修正模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第三章 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离-多普勒成像 | 第32-46页 |
| 3.1 距离-多普勒成像的回波模型 | 第32-33页 |
| 3.2 成像算法简介 | 第33-37页 |
| 3.2.1 IAA算法 | 第34页 |
| 3.2.2 基于CS的成像算法 | 第34-37页 |
| 3.3 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离-多普勒成像 | 第37-41页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 分辨率对比 | 第42-43页 |
| 3.4.2 PSNR对比 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于多任务贝叶斯压缩感知的ISAR成像 | 第46-62页 |
| 4.1 ISAR成像的转台模型 | 第46-49页 |
| 4.2 ISAR成像算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 距离-多普勒成像算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于CS的ISAR成像 | 第50-53页 |
| 4.3 基于多任务贝叶斯压缩感知的ISAR成像 | 第53-56页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 分辨率对比 | 第56-57页 |
| 4.4.2 降采样对比 | 第57-59页 |
| 4.4.3 信噪比对比 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |