基于重建误差排序的显著性检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 颜色机制 | 第15-17页 |
| 2.2 四周-中心型先验 | 第17页 |
| 2.3 SLIC方法分割超像素 | 第17-19页 |
| 2.4 主成分分析PCA | 第19-20页 |
| 2.5 高斯模糊 | 第20-21页 |
| 2.6 著性检测的基本要求 | 第21-22页 |
| 3 基于重建误差流行排序的显著性检测方法 | 第22-28页 |
| 3.1 误差重建得先验 | 第22-25页 |
| 3.1.1 稠密重建 | 第22-23页 |
| 3.1.2 稀疏重建 | 第23-24页 |
| 3.1.3 显著图进行二值化 | 第24-25页 |
| 3.2 对两个重建误差上进行排序 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于图的流行排序方法 | 第25页 |
| 3.2.2 对两个稀疏和稠密的显著图进行排序 | 第25-26页 |
| 3.2.3 稀疏稠密显著图结合 | 第26-27页 |
| 3.2.4 第二次排序 | 第27页 |
| 3.2.5 高斯模糊 | 第27-28页 |
| 4 实验结果与评价 | 第28-36页 |
| 4.1 评价指标 | 第28页 |
| 4.2 实验参数设置 | 第28-29页 |
| 4.3 实验结果的定性分析 | 第29-30页 |
| 4.4 实验结果的定量分析 | 第30-32页 |
| 4.5 运行时间 | 第32-33页 |
| 4.6 更多的实验结果 | 第33-36页 |
| 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
