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16MnR钢的裂纹扩展规律分析及其声发射模式识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-18页
        1.2.1 疲劳裂纹扩展的国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 声发射检测技术的国内外研究现状第12-14页
        1.2.3 声发射信号分析的国内外研究现状第14-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-20页
第2章 16MnR钢的裂纹扩展试验研究第20-29页
    2.1 16MnR钢的裂纹扩展试验第20-22页
    2.2 裂纹扩展试验的数据处理第22-24页
    2.3 裂纹扩展试验的结果分析第24-26页
        2.3.1 应力比对裂纹扩展速率的影响第24-25页
        2.3.2 缺口尺寸对裂纹扩展速率的影响第25-26页
        2.3.3 厚度对裂纹扩展速率的影响第26页
    2.4 裂纹扩展形貌分析第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 16MnR钢裂纹扩展的理论与仿真研究第29-41页
    3.1 仿真分析的总体框架第29页
    3.2 应力强度因子K的仿真分析第29-33页
        3.2.1 位移外插法第30-31页
        3.2.2 J积分第31页
        3.2.3 相互积分法第31-32页
        3.2.4 奇异单元尺寸的优化第32-33页
    3.3 裂纹扩展速率da/dN的仿真分析第33-39页
        3.3.1 Jiang裂纹损伤模型第33-37页
        3.3.2 基于低周疲劳分析的扩展有限元模型仿真第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 基于FPGA与USB2.0的声发射监测系统开发第41-52页
    4.1 系统开发的总体框架第41页
    4.2 高速AD采集电路设计第41-44页
    4.3 FPGA控制的模块化设计第44-47页
        4.3.1 锁相环PLL模块设计第44-45页
        4.3.2 异步FIFO模块设计第45-46页
        4.3.3 SDRAM缓存模块设计第46-47页
    4.4 USB数据传输的软件设计第47-49页
    4.5 系统整体测试第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 基于声发射信号的裂纹扩展模式识别研究第52-74页
    5.1 裂纹扩展模式识别总体技术路线第52页
    5.2 声发射信号采集第52-54页
    5.3 声发射信号去噪第54-61页
        5.3.1 LMS自适应滤波算法第54-55页
        5.3.2 小波阈值去噪算法第55-57页
        5.3.3 EMD去噪算法第57-59页
        5.3.4 去噪算法效果对比第59-61页
    5.4 声发射信号特征提取第61-68页
        5.4.1 单子带重构改进算法第61-65页
        5.4.2 信号特征向量提取第65-68页
    5.5 裂纹扩展状态识别第68-71页
    5.6 状态识别的软件开发第71-73页
    5.7 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81页

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