| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障诊断的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障诊断的研究方法 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外关于故障诊断的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 故障诊断技术发展历程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多元统计故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 改进PCA算法在故障诊断的应用 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于PCA的故障诊断算法原理 | 第18-22页 |
| 2.3 交叉检验算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 累积方差贡献率 | 第23页 |
| 2.3.2 基于改进PRESS的交叉检验法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于改进统计量的MPCA算法 | 第25-26页 |
| 2.5 过程数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.5.1 中值滤波 | 第26页 |
| 2.5.2 经验模态分解EMD算法 | 第26-28页 |
| 2.6 基于EMD-MPCA的故障诊断方法 | 第28-29页 |
| 2.7 小结 | 第29-31页 |
| 第3章 改进TPLS算法在故障诊断中的研究 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于PLS的故障检测 | 第32-35页 |
| 3.3 基于PCA的故障诊断方法与基于PLS的故障诊断方法对比 | 第35页 |
| 3.4 基于TPLS的故障检测 | 第35-40页 |
| 3.5 基于MTPLS的故障检测 | 第40-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 故障诊断算法在仿真实例中的应用 | 第43-64页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 田纳西-伊士曼过程 | 第43-48页 |
| 4.3 数值仿真算例介绍 | 第48-49页 |
| 4.4 PCA相关算法在TE过程中的应用 | 第49-55页 |
| 4.5 PLS相关算法在数值仿真算例中的应用 | 第55-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |