基于大数据的热点舆情发现与分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 项目来源 | 第8-9页 |
| 1.1.2 项目开发目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第9-15页 |
| 1.2.1 舆情分析国内外现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 热点发现国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 大数据国内外现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 热点舆情发现与分析系统需求分析 | 第16-24页 |
| 2.1 系统总体需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 热点追踪与线索管理功能需求分析 | 第17-20页 |
| 2.2.2 舆情功能需求分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统非功能需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 系统可用性需求 | 第22页 |
| 2.3.2 系统安全性需求 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 热点舆情发现与分析系统设计 | 第24-49页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 系统设计目标 | 第24页 |
| 3.1.2 系统总体架构 | 第24-26页 |
| 3.2 系统功能结构设计 | 第26-29页 |
| 3.3 系统数据流设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据获取到数据存储数据流设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据存储到前端展示数据流设计 | 第30-31页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第31-35页 |
| 3.5 系统功能模块设计 | 第35-43页 |
| 3.5.1 数据采集模块 | 第35-39页 |
| 3.5.2 数据预处理模块 | 第39-41页 |
| 3.5.3 数据分析模块 | 第41-43页 |
| 3.6 数据展示模块 | 第43-48页 |
| 3.6.1 热点发现与线索管理子系统 | 第43-45页 |
| 3.6.2 舆情子系统 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 热点舆情发现与分析系统的实现 | 第49-61页 |
| 4.1 开发工具和语言 | 第49-50页 |
| 4.1.1 开发工具 | 第49页 |
| 4.1.2 开发语言 | 第49-50页 |
| 4.1.3 开发环境 | 第50页 |
| 4.2 数据分析模块的实现 | 第50-54页 |
| 4.2.1 热点发现 | 第50-52页 |
| 4.2.2 情感分析 | 第52-53页 |
| 4.2.3 观点计算 | 第53-54页 |
| 4.2.4 用户画像 | 第54页 |
| 4.3 热点追踪与线索管理子系统的实现 | 第54-56页 |
| 4.3.1 全网热点发现 | 第54-55页 |
| 4.3.2 热点定制 | 第55-56页 |
| 4.4 舆情子系统的实现 | 第56-60页 |
| 4.4.1 热度趋势 | 第57-58页 |
| 4.4.2 情感走势 | 第58-59页 |
| 4.4.3 用户画像 | 第59-60页 |
| 4.4.4 关联素材 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统测试 | 第61-73页 |
| 5.1 测试环境 | 第61页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第61页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第61页 |
| 5.2 测试过程 | 第61-72页 |
| 5.2.1 热点发现测试 | 第61-64页 |
| 5.2.2 热点定制测试 | 第64-66页 |
| 5.2.3 素材检索测试 | 第66页 |
| 5.2.4 舆情分析测试 | 第66-70页 |
| 5.2.5 性能测试 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
