舌苔分析系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1. 舌诊系统研究的中医基础 | 第9-10页 |
| 1.1.1. 中国传统医学研究 | 第9-10页 |
| 1.1.2. 舌诊研究的重要性 | 第10页 |
| 1.2. 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1. 舌诊系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2. 舌图分割算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3. 舌图特征提取算法研究现状 | 第12页 |
| 1.3. 本课题内容及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4. 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 舌诊系统的技术方案 | 第15-19页 |
| 2.1. 舌诊系统框架 | 第15页 |
| 2.2. 本研究的技术方法 | 第15-16页 |
| 2.3. 硬件设备介绍 | 第16-17页 |
| 2.4. 图像数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.5. 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 舌体分割算法研究 | 第19-42页 |
| 3.1. 随机游走算法 | 第19-27页 |
| 3.1.1. 随机游走模型 | 第20页 |
| 3.1.2. 随机游走模型应用于图像分割 | 第20-22页 |
| 3.1.3. 随机游走算法实现舌体分割 | 第22-23页 |
| 3.1.4. 随机游走算法结果及分析 | 第23-27页 |
| 3.2. 分水岭算法 | 第27-40页 |
| 3.2.1. 传统分水岭算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2. 分水岭改进算法 | 第28-34页 |
| 3.2.3. 分水岭改进算法结果及分析 | 第34-40页 |
| 3.3. 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 特征提取算法研究 | 第42-51页 |
| 4.1. 特征选取 | 第42-43页 |
| 4.1.1. 颜色特征 | 第42-43页 |
| 4.1.2. 形体特征 | 第43页 |
| 4.2. 特征提取方法 | 第43-48页 |
| 4.2.1. 颜色特征 | 第43-45页 |
| 4.2.2. 形体特征 | 第45-48页 |
| 4.3. 特征提取结果 | 第48-50页 |
| 4.4. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 舌诊系统软件研制 | 第51-60页 |
| 5.1. 软件设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1. 软件目标用户 | 第51页 |
| 5.1.2. 软件开发工具 | 第51-52页 |
| 5.1.3. 软件功能分析 | 第52页 |
| 5.1.4. 软件操作流程 | 第52-53页 |
| 5.2. 软件界面及功能实现 | 第53-58页 |
| 5.2.1. 预处理模块 | 第54-56页 |
| 5.2.2. 舌体分割及特征提取模块 | 第56-58页 |
| 5.3. 软件测试结果 | 第58-59页 |
| 5.4. 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
