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微生物燃料电池性能分析与控制方法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第2章 MFC原理、模型描述及性能仿真分析第18-31页
    2.1 MFC工作原理及系统结构第18-20页
    2.2 MFC模型描述第20-24页
        2.2.1 MFC模型参数描述第20-21页
        2.2.2 MFC仿真模型描述第21-24页
    2.3 MFC性能仿真分析第24-30页
        2.3.1 MFC系统静态仿真分析第24-26页
        2.3.2 MFC系统动态仿真分析第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 MFC神经网络模型预测控制第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 神经网络模型预测控制原理第31-37页
        3.2.1 神经网络原理第31-33页
        3.2.2 模型预测控制原理第33-34页
        3.2.3 神经网络模型预测控制原理第34-37页
    3.3 MFC神经网络模型预测控制仿真第37-41页
        3.3.1 神经网络模型预测控制器设计第37-39页
        3.3.2 MFC神经网络模型预测控制仿真第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 MFC分数阶PIλDμ控制第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 分数阶控制系统第42-44页
        4.2.1 分数阶微积分概念第42-43页
        4.2.2 分数阶控制系统第43-44页
    4.3 分数阶PIλDμ控制器设计第44-46页
        4.3.1 分数阶PIλDμ控制器原理第44-45页
        4.3.2 分数阶PIλDμ控制器数字实现第45页
        4.3.3 分数阶PIλDμ控制器设计实现第45-46页
    4.4 分数阶PIλDμ控制器性能仿真第46-49页
        4.4.1 λ值对控制器性能的影响第46-47页
        4.4.2 μ值对控制器性能的影响第47页
        4.4.3 Oustaloup滤波器阶次N值对控制器性能的影响第47-48页
        4.4.4 Oustaloup滤波器拟合频段对控制器性能的影响第48-49页
    4.5 MFC分数阶PIλDμ控制仿真第49-53页
        4.5.1 非线性MFC系统的线性化第49-50页
        4.5.2 MFC阳极、阴极分数阶PIλDμ控制仿真第50-52页
        4.5.3 MFC分数阶PIλDμ控制仿真研究第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 MFC多模型切换预测控制第54-67页
    5.1 引言第54页
    5.2 MFC模型预测控制器设计第54-60页
        5.2.1 MFC阳极MPC控制器设计第54-55页
        5.2.2 MFC阴极MPC控制器设计第55-56页
        5.2.3 MFC输出电压MPC控制仿真第56-60页
    5.3 MFC多模型切换预测控制仿真研究第60-65页
        5.3.1 多模型切换预测控制原理第60-61页
        5.3.2 MFC多模型切换预测控制仿真第61-64页
        5.3.3 MFC复合切换模式下多模型切换预测控制仿真第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75-76页
附录B 微生物燃料电池模型参数表第76页

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